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一面：自我介绍项目介绍及机器学习算法：RNN/LSTM/GRU的区别 ，什么是attention，评估指标ROUGE和BLEURF介绍逻辑回归LR的损失函数推导SVM最小二乘的求解推导 不会KKT条件数据结构：python 多线程 多进程的实现 不会（python很重要！）二分查找找两个字符串的最长公共子串 不会（好好补数据结构基础，刷题）智力题：一根绳子截三段组成三角形二次规划问题一个等边三角形，三个人匀速跑，方向始终朝着前一个人，什么时候会相遇？提示：螺旋线 不会其他：有没有其他的实习经历？是否了解hadoop和spark，问面试官：数据结构与算法在工作中的重要性❌实习生的主要职责。 二面：在一个不断传入新的整数的整数流中输出中位数？提示：堆排序在海量10亿条文本中找到与查询项最相似得10条query，提示：文本相似度度量方法，如何高效相应。（先通过简单比对提出完全没有相似词语的选项）如何处理搜索词的多义性，找到用户查询的那个选项？用户画像/历史记录一回想，觉得自己面试的很糟糕啊，尤其是二面。应该结束之后尽快写面经，这是第二天写的有点模糊了。 面试总结：周五中午了 没消息，大概率是跪了。失败点总结，第一是数据结构和python编程语言，三道题两道公共子串堆排序完全不会，二分查找一道马马虎虎，python更是说我完全不会。第二是心态，面对第一个面试官过于乐观，最小二乘逻辑回归很多问题都没有答上来还不以为意。第三是二面的两个自由发挥设计题实在是没什么思路，缺少大项目的经验，二面面试官应该觉得我一塌糊涂吧。最后问面试官数据结构重不重要，这个问题有点***了。面试里唯一答得不错的只有机器学习相关算法了远远不够。

一面挺简单，二面问得很深入。 一面面试官是idl的，问了不少机器学习基础问题，还让我写C++的多态代码。 二面面试官问得问题更深入，很多也是数据处理的内容，没有问项目。 可能是我遇到的面试官严格，我自己又比较水，结果二面挂了。