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一共6个面试官，包括研总、研究员等，面试官比较友好，不会压力。首先是自我介绍，不限时间；然后讲一个过去研究过的课题，会追问研究框架或者研究逻辑。

第一轮技术面，问编程基础及机器学习python:基础：元组、列表、字典。区别、联系；浅拷贝、深拷贝；快速排序？库：numpy, scipy, pandas有用复杂的功能吗？ML: sklearn, tensorflow, RF, NLP什么特征，问题：ML,HFT?只是我们这组要第二轮又是技术面。OLS, ML, CNN, tensorflow,细致考察简历所有内容，面试官所问即他们所关心的第三轮基础python如何？机器学习，NN配置没问题？问题OLS,怎么从N个变量中挑选k个最有效的自变量？我：向前法：逐个加入，挑选最优面试官：有没有减少计算量的？是否是全局最优我：PCA...面试官：Lasso? 残差基础上拟合？（梯度下降）面试官：现推牛顿法递推公式，如何自动调整步长？是否是全局最优？面试官：用数学语言描述，你的训练目标，训练检验方式，训练结果