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面试现在这家公司岗位的过程中的问题并不太难，我是从数据分析工程师转行到算法岗，面试的问题主要是围绕着简历写的项目进行的（面试题目只写了现在还记得的）。- 简单介绍一下自己做过的项目- 广告点击率预估：特征挖掘思路，用了有哪些维度上的特征，预测的准确率如何，比上一版本的模型预测准确率提高了多少，模型优化的思路，手推逻辑回归。 文本多分类项目：Xgboost与GBDT的差异，为什么Xgboost训练速度更快，集成学习有哪几种方式，textCNN模型预测的效果如何，word2vec词向量的长度设置为多少维，word2vec为什么选择这个数量的维度进行数据处理- 使用spark进行数据处理，数据量特别大的时候，spark会比较慢，这种情况你是怎么处理的？- 手写二分查找- 写SQL题- 知识图谱项目：说下项目的基本情况，如何对数据进行进行处理的，结果如何。