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一面是技术面，面试官给人感觉很友善。在一开始，面试官一边看我的简历，一边让我自我介绍。虽然我没有刻意的准备过要怎么自我介绍，但因为在来百度面试之前，我已经参加了大大小小的面试有十几个了，所以在自我介绍部份我说的非常得心应手。按照简历里写的项目和实习经历，把做的事情都介绍了一下。这一部份感觉面试官对我在实习中做的事情比较感兴趣，在我介绍完之后又详细问了一下实习中项目的细节。 接下来开始问了很多技术问题：数据库相关： mysql里myisam和innodb的区别；SQL语句里和关键字的执行顺序。这一题还好我数据库学的扎实，说了个八九不离十，回来查了一下，Join, on和where这三个条件的顺序还是说错了。 算法：让我现场手写了一个快速排序算法的代码，语言不限，用最熟悉的就好。另外还考了一个求链表倒数第K个数的程序，也是让直接写出关键代码。（这个可以点击阅读原文，看看我的博客，里面有一篇专门写面试中链表的文章）海量数据处理：考了一个从50亿个URL中找出重复次数最多的URL，这题完全是我提前准备好的，所以轻松无压力（这个我在旧文中也有提过：海量数据处理问题汇总）另外还有一些脚本语言使用上的细节问题，因为脚本语言我只是简单的用过，可能因为我都没有答出来，面试官就没有继续问了。 二面还是技术面，是个很年轻的面试官，但依然非常友善。一开始，还是一样，让我先自我介绍。但二面的面试官没有太多的问我简历里的项目，而是直接开始问一些技术问题。因为二面的面试官之前是有和一面的面试官沟通过的，所以两面基本没有重复的问题。这一面的技术问题记的不太全了，大概如下： 算法： 求二叉树两个叶子节点间的路径，也是要求写出代码；还写了一个链表转置的代码。还好这题之前在别处面试时就没写出来，回去之后有查过，这次果断写出来了。 操作系统：这一面问了很多操作系统相关的问题，可能也是因为一开始自己说大了。从进程线程差别，多线程的适用场景是什么，为啥要用多线程，linux下如何修改进程优先级等等。这块只能说答上来一多半吧，还有一多半真心不知道。

1. spring 原理，自己编写spring怎么实现2. 两个账户转账，怎么写SQL3. 高可用高性能的方法论

面试不难，基本围绕项目展开，写什么问什么，项目怎么实现的什么架构这种，上线怎么排查问题等等。问题等等