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岗位：蚂蚁金服 移动支付 数据挖掘工程师面试形式：电话面试（晚上九点，面试官直接打电话）面试的主要内容：简历中的“最佳”项目讲解面试官针对项目进行提问经典算法提问业务交流我做的项目主要是机器学习相关的内容，其中有大量特征提取、工程优化的工作，面试官听后觉得项目难度偏低，而且没有使用深度学习进行算法创新，之后又问了XGBoost的原理，Objective function的公式，BN的原理解析，正则化的目的和意义，梯度下降为什么要“随机”，BN为什么会加速收敛，等等每一个算法理论相关的问题都很深入，而且会步步追问直到答不上来为止。面试之后才发现自己还有很多需要学习提升的地方。

目前是是在一面等二面中。    一轮技术面， 上来先做一道编码笔试题，走的阿里伯乐系统，纯白板编程，不需要完整的做出来，主要还是考察思路。然后就进入项目的了解阶段，问比较多的项目的细节，怎么实现的，有没优化之类的问题，中间会穿插一些项目用到的一些技术栈，中间件的问题。总体难度不算太大，需要好好准备项目。

拼多多二面介绍项目：问我mybatis缓存是在何时进行，他怎么清除缓存。然后就是数据怎样在网关间传输，感觉问的有点太泛了，回答的也有点泛泛。做题：给了一个合并有序数组的题，本来花了十分中做了，结果面试官问：我给你的是List，你返回的是数组，我马上意识到了大意，赶紧改。面试官说不用改，说说你的思路吧。然后就List进行了长达五分钟的提问和回答。最终我也没明白，List实现的类到底是ArrayList还是LinkedList还是其它什么类，我就分别两个类解释，面试官不满意，我也很奇怪就结束了！