腾讯

通过师兄内推后等了差不多半个月才收到面试的通知，而且下午五点多通知要求晚上七点就开始面试，不会给太多的准备时间，所以最好要提前准备好面试内容。我当时是尽快把可能会问到的问题先整理了一遍记在纸上作为提示。面试官是一个比较nice的工程师，说话很和善，听声音比较年轻。他先让我简要介绍了一下自己的研究方向和在实验室的主要工作，然后按照我发过去的简历挑了一个他感兴趣的项目让我详细介绍，过程中有疑问会随时打断我让我解释。因为整个项目都是我经手的所以讲得还比较清晰。接着面试官又问了我一篇跟机器学习相关的论文，就里面如特征提取还有模型构建的方法提了一些问题，主要是问为什么要这么做，然后顺着这篇论文展开问了比较多机器学习的算法和公式，都是比较基础的内容。问完机器学习又问我对概率论有没有了解，我老实说以前学得还可以但很久没接触了，于是他又问了大数定律和极大似然值等一些比较基础的问题，可能概率论是这个岗位的重点。最后让我提问题，我问了如果能通过面试的话以后的大概工作内容。

一面是案例分析，还是蛮严格的，因为同去的七个人第一轮只过了两个，只是积极参与讨论是不够的，二面里面试官说我通过是因为稳定团队促进达成目标，另一个人我记得提出很多建设意见，做好其中一个就很容易过一面二面是单面，两个都被刷了，简单的说需要亮点，同时不能表现的太理想化，我就是表现的太理想化被刷了。