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首先介绍比赛的项目，然后介绍用到算法，怎么实现的，用了哪些特征，如何模型调优的， 然后就问了一些数据结构，基础的算法问题 最后问实习时间等 提问环节，工作时间，工作地点，

首先是公司技术人员电话面试，问了以下问题： 1、hashtable和hasMap的区别 2、堆排序的时间复杂度，为什么时间复杂度上这样？ 3、hadoop中 如何保证map和reduce数据的正确性，shuffle操作的功能？ 4、如何实现Kmeans算法的分布式？ 5、描述AdaBoost算法的思路，即核心部分伪代码 其次是现场面试： 1、项目经历，以及详细的流程，在此过程中问了特征选择、数据预处理、算法选择、模型评估、模型部署等细节问题 2、你认为最出彩的项目，遇到过什么问题？是如何解决 3、随机森林算法的伪代码或者C++实现 4、 GBDT算法的思路，优劣及如何调优