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一面：面试官很亲和，上来主要是简历面，可以说是面面俱到，基本上简历上的东西都被问了个遍，而且还会眼神的考察一些基础知识，比如说介绍一下某些模型的细节、原理等等，稍微扩展了一下简历之外的东西看看知识的了解情况吧，比如说问了我句子相似度、传统方法做文本分类、SVM、word2vec等几个并没有出现在我简历中的知识点。 然后也有几个开放性的问题，比如说我的实习，如果让我采取方案的话我会使用什么方案，fasttext、CNN、RNN的优缺点各是什么等等，也都简单的聊了一下，感觉整体上来讲面试的效果还算可以，基本上问题的回答上来了。面试官也没有深究细节，点到为止。最后问了我关于实习地点在杭州是否可以，可是我还有别的选择吗。

一面技术面主要是问项目，15分钟，问的主要是yolo目标检测算法，我当时项目是针对小目标的，问了小目标怎么解决检测精度问题，然后问了模型部署相关的，如TensorRT，RKNN的优势，总之很快，今天收到二面通知，祝好运

1、人事面试，了解心里性格，小姐姐nice 2、技术面试，3个人远程视频，大概半个小时 3、面试内容 >1 自我介绍 >2 从上家公司离职的原因 >3 介绍下自己做的项目 >4 面试官根据项目提问（数据采集，数据标注遇到的问题，数据预处理方法，算法优化方法置信度，模型API 应用） >5 一些基于你简历上所写技能的提问 面试感觉还不错，但是有几个竞争的人，公司择优录取了，只能说下次有机会合作了

在我们宣讲会时做的笔试，三轮电话面试，第一轮面试在笔试之后一周，全称围绕C++基础，数据结构，讲了一下自己做的项目；第二轮面试时总监面，整个面试过程比一面要轻松很多，问了深度学习的东西，还有一些发散性问题，比如：假如重新做你之前做的项目，你会怎么改进，在哪些方面改进等等。第三轮面试是HR面，二面之后第三天下午面试，这次面试问的不是很多，问了下我在校期间学习时间怎么安排的，抗压能力，期望薪资等等。

线上笔试通过后，面试是在酒店进行的。面试是围绕着项目展开的。问题： 1.讲讲knn，怎么实现？数据量大怎么办。 2.topK问题。 3.逻辑回归的交叉商公式。 4.sigmoid的公式以及图像。 5.讲讲决策树。 6.讲讲随即森林。 7.bagging 和 dropout的共同点。 8.讲讲pca和svd9.讲讲方差和偏差大概是这样。

一面笔试，主要是英语和数学还有一套心理测试题目。二面跟项目主管面试。感觉不怎看重一面的成绩，因为我感觉我一面的成绩不是很好，毕竟工作这么长时间了，很多基础的东西都忘记了，特别的英语语法方面的知识。二面会根据你的简历问你一些问题，如果认真准备，应该没什么问题的。

总共经历了4轮面试，一二轮技术面都是电话面，问的东西很细，基本要把算法的核心流程和部分公式都描述清楚，三轮是代码面，2道是剑指offer的，2道是算法题，类似于NMS，神经网络前向之类，1个小时，时间很紧，基本写不完，4面是主管面，问项目经验。前面感觉还好，很快给答复，后面一直在拖，估计在面其他候选人，所以后面挺反感的。可以看出技术人员确实都很专业，只是面试流程比绝大部分上市公司要麻烦。