深圳后河集团面试经验

第一轮是技术面，详细问做过的课题，会问到试验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，怎么思考，怎么形成逻辑框架，各方面的调配等。

问如何择时，对岗位的理解，注重性格筛选（希望外向爱交流），对岗位未来发展的理解，过往经验深挖。

面试分为三个部分，首先自我介绍，面试官会限定这部分必须包含的信息，姓名、出生年月、学校、专业、志愿岗位及选择原因、自我评价之类的；第二部分是所有人回答一个题目，很常规，主要是通过情境还原来证明你与岗位的匹配性；第三部分是小组讨论，每组选出两个人淘汰，选出两个人入围，最后被淘汰的人会有机会陈述自己被票选淘汰的原因，可能还会有机会 argue

一轮群面，轮流介绍自己，包括学校等具体信息，就社会热点进行探讨，进行基金产品介绍；二面，自我介绍，怎么看待压力，以往有没有压力比较大的时候，怎么解决的，要不要读博

别去！纯粹是过去凑人头的，填表和查户口一样，人事经理不靠谱，很敷衍，浪费我的路费，大热天跑过去，无语住了

首先，我是通过我的研究生导师推荐给一个熟悉的主管研究员进入面试流程的。在这里要感谢我的导师，他的推荐让我顺利地进入了面试阶段。面试全程采用电话进行，整个过程大约持续了45分钟。面试主要包括以下几个方面：学习和科研经历:面试官首先询问了我的学习经历，包括我的专业、研究方向以及在校成绩等。接着，我们聊到了我的科研经历，包括我曾经参与过的项目和发表过的论文。感兴趣的科研方向:面试官对我感兴趣的科研方向进行了深入了解，询问了我为什么选择这个方向，以及我在这个领域的研究成果。我详细地介绍了我在机器学习和边缘计算方面的研究成果和目前正在进行的项目。过往论文实现细节和insight:面试官对我发表的部分论文表示出浓厚兴趣，追问了论文的实现细节以及我在研究过程中获得的insight。我尽可能详细地回答了面试官的问题，包括模型结构、优化方法、实验设计等方面的内容。整个面试过程比较轻松，主要是对我的学术背景和研究方向的了解。面试官非常友好，提问也比较深入，让我感受到了亚洲研究院的专业氛围。最后，我想说的是，面试准备要充分，对自己的研究方向和过往成果要有深入的了解，这样才能在面试中展示出自己的实力。祝愿大家面试顺利！