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大数据分析
大数据分析
大数据分析是做什么的?本页面为用户提供了大数据分析的岗位职责,以及本职位近些年的薪资待遇情况、就业趋势、招聘趋势、面试经验等信息,综合图表数据多方面解析该职位的热度。
2024-04-29 07:00:00 更新
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大数据分析简介
岗位职责
与巴西世界杯 2014巴西世界杯于7月1 4日凌晨落下帷幕,德国战车1:战胜阿根廷,第四次捧起大力神杯。 与往届世界杯不同的是:数据分析 成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐,大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案,进行比赛数据分析,优化球队配置,并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式;谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据,不仅成为赛场上的“第12人”,也在某种程度上充当了世界杯的预言帝。 大数据分析邂逅世界杯,是大数据时代的必然发生,而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。 分析步骤 大数据分析的五个基本方面 1. Analytic Visualizations(可视化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。 2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法) 可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。 3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力) 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 4. Semantic Engines(语义引擎) 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。 5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理) 数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。 假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话,我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处,而不仅仅是挑战。 工具介绍 数据仓库有 Teradata AsterData
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大数据分析工资
整体分布
历年变化
最低:¥2,001
最高:¥79,900
月收入平均值约
¥
23,193
高于平均值约占
0%
月收入中位数
¥
25,598
近半年趋势
持平
解读:大数据分析在全国的平均月薪为¥23,193,中位数为¥25,598,其中¥22k-30k工资占比最多,约20%。
来源于718322份样本
大数据分析就业
同比上月,人才热度
+4.86%
大数据分析招聘
同比上月,职位数量
+0.64%
大数据分析面经
畅移办公
主管面的,围绕项目经验,话不多
匿名用户
面试了职位:
大数据分析
感觉没戏
先自我介绍,然后说说项目负责部分的细节,之后会问是否了解整体项目的框架。了解的算法,简单说说。我本来面试网上投的是智云众这家公司,但是过去发现是畅移,公司很小,人也不多,技术团队只有五六个人。问怎么回事主管告诉我是之智云众的子公司,有独立的业务。总部和爱点击貌似是一家的,在西安。 面试很简单,没做题也没有人事面,十几分钟就结束了。感觉学不到东西,不是很想去,也表达得不好。
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2 年前 发布
1
孩子王儿童用品股份有限公司
我是实习面试
匿名用户
面试了职位:
大数据分析
感觉没戏
我是实习面试,由于经理在开会,等了一个小时左右。刚到孩子王要填写一张表格,等到开始面试的时候,经理看了我的简历,问了一些简历上的信息,介绍贵公司的部门分布情况,好像问了一个问题是:你认为数据是什么?还有一个问题我忘了。😣
2 年前 发布
英特尔
还可以,总共三轮面试。
匿名用户
面试了职位:
大数据分析
感觉靠谱
群面,三个人一起,面试官很好。
2 年前 发布
查看更多 3 条面试经验
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