小米

总共三轮技术面，由于在异地，所以都是电话面试的，本人由于有其他公司的offer，所以自己催的比较紧，两天面完，前两面面的很基础，没什么好说的，三面面试官问了一些我的技术盲区，很像压力面试，面不是特别理想，不过最终还是面过了。

技术面一般三面，每一面都会有算法题，不过也不算难，面试前准备一段时间就好，大概也就leetcode中等偏下的难度。对基础要求很高，会问得非常细致，如果只是用过是不够，还得知道原理，以及场景、优劣。比如 Activity 的各种启动 flag 的使用，非常灵活。

一面 线上笔试 一些安卓基础加两道逻辑题，逻辑题有点麻烦 但还是做出来了很难，以为是初级中级安卓问题，但实际上不光是安卓还有java相关的知识点都问了，比如泛型擦除带来的影响，Http和HTPPS的区别，get post区别，安卓12和13版本的特性，OKHTTP的各种拦截器以及使用的设计模式，contentprovider的生命周期？10张图片加载满了，想再加载新的图片怎么办。列表滑动时图片加载策略。如何在子线程中使用handler……如何优化电量，线上anr如何处理，线上自动化编译相关。路由相关，app在桌面的点击启动流程，线程池的种类及特性，注解与元注解，AIDL的机制与实现流程，okhttp http https socket关联与区别。这些还只是我有印象看过的，还有几个都没想过会问到的，甚至是没听过的。两点半开始问 问到4点，期望薪资8k+

投递渠道：官网投递流程：5.8投递，5.11简历评估，5.24邀请一面，5.26一面，5.30邀请二面，5.31二面，6.6询问二面结果为通过，业务对比中，无后续。 一面技术面飞书视频面 5.26号 11：00 问：自我介绍  问：有没有学过数字图像处理？讲一下直方图均衡过程，去噪算法，高斯滤波，膨胀和腐蚀。  问：相机3A概念，成像过程的理解，raw域图像怎么来的，后处理过程。  问：图像传感器包括哪些？  问：有没有学过C/C++？  问：扣项目成果，算法评价指标，项目组有多少人，分工及工作量。  问：边缘检测算法有哪些？canny算子？怎么做内轮廓检测？  问：自我评价，兴趣爱好  反问环节 二面技术面飞书视频面 5.31号 15：00  问：自我介绍  问：两个项目中分别做了什么？项目组有多少人，分工及工作量。  问：数据集的来源、具体类别。为什么要用高斯滤波增强数据（口误，应为高斯噪声），介绍一下高斯滤波以及去噪算法（高斯、均值、中值）  问：对岗位的理解。  问：有没有学过C++？  问：对小米的看法？  问：家是哪的？意愿城市。 反问环节

一上就笔试，写了git的命令都是干什么的，值引用的题，链表插到尾、按层遍历二叉树、俩数之和等于另一个数。Java的Jvm，堆栈都有啥，bindler、handler、触摸事件、你的优势，面了三个小时，很都都问的很深入，完了让回去等通知吧。

首先，我面试的是Android高级岗，不过一些基础的知识应该是所有层次的同学都应掌握的。其次，问到的项目相关的问题不在这里和大家分享，因为这不是通用的。但是不代表你的项目就在面试中不重要，相反，你做过的项目和你的经历都在很大程度上决定了你的通过率。下面我就把我能想到的题目分享给大家。

一面  一面应该是部门主管面试，kafka相关问的稍微有点深，线程池原理，字符串常量池，最后有一道多线程的编程题，两线程交替打印AB问到了http状态码，mysql索引原理，IO模型，两道算法题，简单题型的，没刷过，没做出来MySQL B+数，JVM数据安全性，当时没明白是要问啥，又手撕两道算法，这次第一题做出来一班，第二题做出来了总体不是特别难，面试前准备下相关的八股文应该没什么问题，算法题难度是简单题型，刷下力扣应该没问题