- 题刷的不算多，笔试成绩也不太好，加上暑期实习面试也面了不少，谈谈面试感受（科班、顶会大佬关了吧别看了）。
- 实习：非科班、没顶会难是真的难，暑期实习已经感受过一波了，还好华为暑期面试比较水把我招了，不然暑期实习就没了。但暑期实习加上之前的实习确实在秋招面试过程中帮了不少忙，而且每个实习我实际工作量也挺大。面试基本从实习项目展开，所以如果没论文还想投算法的一定得有实习，并且不能是特别水那种，面试时需要能从实习项目展开然后一点点深入，如果平时会在GitHub上传东西也可以把GitHub放上去给面试官做参考，会有一点加分。
- 基础知识：这点很重要，不然人家基本认为你只是随便看了点东西，调了调参就来面试，暑期实习已经吃了机器学习基础知识不扎实的亏，于是秋招前花时间把机器学习补了补，手推公式也练了练，研一和本科的数学知识也不时拿出来复习一下。深度学习每个模块或者方法都要了解特定的用途，而且一些基本操作也要能从本质理解为什么那么做，一些经典的算法或者方法需要了解，不一定要能把代码写出来，起码要能说这是个什么东西，方法论得有。如果能深入框架源码细节那就非常好了（说得像我会一样）。
- 工作深度：具体工作内容需要自己梳理的比较详细，简历上写的东西得搞得明明白白，得设想面试官会问什么，其中工作的细节也需要自己提前想好，整个项目应该是完整的，哪怕是编，也得把故事讲完整。
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