蚂蚁集团
职位描述
我们提供真实的交易数据，上亿级别消费者的商业行为，数十万级外部商户真实数据；我们面对的是动态、复杂、多变的各式欺诈风险，如盗用、作弊、套现等等；我们不仅利用分布式的计算引擎，进行离线算法实施，也会面对实时同步的在线模型挑战。
如果你对这些有兴趣、如果你致力于用数据产生价值、如果你想让支付的体验更加便捷与安全，请加入我们。
岗位描述：
1、与风险策略分析师紧密合作，通过分析/挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解；
2、基于历史风险和专家经验，通过有监督和无监督的方法结合，建立针对欺诈行为的预测模型，并且持续优化；
3、平衡体验的便捷和安全，通过优化理论和方法，设计并实施风险-收益最优化的决策。
职位要求：
1、计算机、数学、统计、金融等相关专业的硕士或以上学历；
2、三年以上数据挖掘或者机器学习相关工作经验；
3、熟练掌握机器学习算法（或者对于最优化理论和方法有所研究和实践），熟练运用SQL、R、Python等工具；
4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力；
5、拥有分布式图计算，实时流计算（Spark/Storm）、海量数据处理（Hadoop/Hbase/Hive）经验者优先；有盗用欺诈作弊套现等风险识别工作经验者优先；有深度学习研究经验者优先。
公司简介
蚂蚁集团创办于2004年，是移动支付平台「支付宝」的母公司，也是领先的金融科技开放平台，致力于携手合作伙伴，为消费者和小微经营者提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。 旗下产品包括支付宝、蚂蚁森林、余额宝、蚂蚁链、OceanBase等。
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