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销售数据分析
销售数据分析
销售数据分析是做什么的?本页面为用户提供了销售数据分析的岗位职责,以及本职位近些年的薪资待遇情况、就业趋势、招聘趋势、面试经验等信息,综合图表数据多方面解析该职位的热度。
2024-04-27 08:00:00 更新
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销售数据分析简介
岗位职责
概述 针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的销售策略提供建议和参考。 针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的市场策略提供建议和参考。 微观销售分析,主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。 销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况,它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。 销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。 分析作用 单店货品销售数据分析及作用 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。 畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 单款销售生命周期分析 单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。 单款销售出现严重下滑主要原因 一是天气气温不适合该款销售; 二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑; 三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。 应对措施 如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。 营业时间分析 一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段,通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。 对比分析 销售/库存对比分析 对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。对于销售/库存对比,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。 顾客分析 老顾客贡献率分析 行销学一个著名的法则叫做28法则,在顾客管理理论中是指2%的顾客完成8%的销售额,而这其中的2%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。 能力分析 通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。 个人销售业绩分析 不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人抢生意的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。 客单价分析 客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。 定位分析 品牌的市场定位分析 城市定位 品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分,按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等;按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比,这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场,是更适合一线市场还是二级市场,是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义,是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场,对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。 店铺定位 某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积,认为店铺面积越大越好,这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段,如6-2平方,3-5平方等。哪一个面积范围是盈利最大的,我们在招商的时候就重点放在这个面积范围,如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺,相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分,以保证加盟商单店的最高盈利,从而增强其对公司的信心和忠诚度,并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式,主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等,其依据也同样是分类别进行盈利分析对比,使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。 竞争品牌和周边店铺数据分析 现今的生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。 分析方法 经常会听到很多企业的管理人员这么些问题:“如何制定有针对性的区域销售方案,怎么确定重点市场和非重点市场,如何合理配置我的销售力量和资源?”上述现象在国内企业中屡见不鲜,重要是因为这些企业没有做出相应的销售预测分析或销售预测方法不当所造成的,而要解决这些问题,就要寻找一个适合自身的销售预测分析方法,来提高营销策略的准确,在此,向大家介绍一下辉瑞公司的销售预测分析方法。 有时,公司业务要求对许多地区的销售人员和推销活动进行管理,而每个地区又有其独特的需要和限制。我们对兰德公司的德尔菲销售预测法略加修改,创造了适合自己公司的销售预测法,用来预测不同资源配置情况下的不同销售情况。这一方法在销售人员规模、结构和资源配置方面的决策中融入了经理的判断,结合经理的判断,该方法能提供适用于每一市场需要的决策指导方针。对于在国际市场上竞争的美国公司说,这一点特别重要,因为在美国最为适宜的决策在其他公司往往未必尽然。 使用该方法为地方销售经理开发以个人电脑为基础的决策支持系统。该方法可用于国际市场,也可用于国内市场,还可在逐个战略事业单位或逐个子公司中应用,以便为整个公司制定销售计划。 我们会经常问道:“在我们的每个细分市场的每个产品上,我们应投入多少销售力量?”要回答这个问题,就需要请经理评估每一细分市场以不同方式配置不同的销售力量会产生何种销售反应。我相信公司在此方面的做法会给我们有所借鉴。 一、公司的销售预测法的应用范围结合具体市场或所在地区的地方经理的专业经验,制定合理的规划指导方针; 选择最富成效、成本最合算的方法配置销售力量和开支经费; 以地方市场的具体条件而非以单方意见或市场的均衡反映为基础做出销售人员和营销方面的决策。 二、应用的程序与步骤 1、与地区经理面谈,找出他们在各自区域市场上规划产品的销售和营销策略时最关心的问题。 2、由市场部人员收集历年累计的信息,从中找出区域市场上销售人员规模、销售产品的开支以及其他变量与销售反应之间存在的明显趋势。 3、市场部准备一个简短报告,总结上一步骤中发现的趋势、并对该该产品和市场做出简要评价。 4、写下一系列问题,内容可能有,如果对现有销售和营销变量做哪些改动,预计将会出现何种销售形 势。召集区域经理开会,请他们对上述问题填写答卷。 5、综合经理们的答案,将总结向他们公布。再次将上述空白答卷发给经理们,请他们在阅读总结后再次回答这些问题,重复几次,知道经理们达成一致为止。 6、准备一份报告,总结会议上所达成的一致意见,或请市场部人员以最后结果为基础,建立试算表模型。借助总结报告来评估各种销售计划和策略方案。 三、该销售预测分析的具体做法与过程 1、找出一个供研究用的具体市场。从市场上选取一种产品(必须逐个产品进行分析)。与区域经理会面,找出他们认为最需要优先考虑的问题。这些问题可能很广泛,包括诸如新竞争对手、法规、销售支持等等问题。经理们也可能集中提出对销售努力进行管理的管理,例 .com如是否聘用更多的销售人员,在广告支持上花费多少费用。讨论中出现越几冲的问题就越重要,因此应该鼓励经理们对那些问题详细讨论。 2、使用历年积累的数据,对该市场上历年来有成效的销售努力进行描述。这可能很容易做到,只需要看一下你公司在销售与覆盖面积、销售与产品广告等等关系上的记录就可以了。或者,在某些行业中,可能会有涉及整个行业的全面资料,能辅助你做出某些推断。当然,这个工作可以交给公司的市场部人员来完成。 3、写一份简短报告,描述销售努力对销售结果的影响上有何清晰的定量或定性证据。报告中附上对该产品和市场的简要说明,简要说明应包括以下内容: 产品简介 竞争产品简介 销售历史记录 历年的促销活动大纲 今后的销售计划 市场特征 将报告分发给参加会议的每一位经理。 4、召集经理开会,请他们回答一系列问题,内容是针对今后三年销售收益的各种销售和销售策划方案预期效果如何。所提问题的设计应能用各种数据来描述资源配置方法将会导致何种销售反应。应匿名书写答案,不可有讨论。 设计问题时,首先应列出关于该产品和市场的各种变量。如销售人员数量、广告印刷品的费用水平、电视广告费用、常规销售、电话营销、直接邮寄广告等等都可能是相关问题。问题的最好来源是年销售或营销计划,因为其中确立了营销变量,并规定了各变量不同的资源配置水平。针对每一变量,参考计划中的资源配置水平(如无计划,使用上一年的资源配置水平),制定出两到三个资源水平高一些和低一些的配置方案,就每一种方案提出问题,请答题人回答方案在今后三年对销售将有何种影响。 5、迅速总结答案,并将总结发给经理们。他们阅读总结后,再请他们重新回答问卷。同样,需独立且匿名回答这些问题。重复这样的过程几次,直到他们的回答达成一致。(并不需要答案绝对一致,答案中的小分歧可由主持会议的经理或协调人进行平衡。) 6、让经理们回到自己的工作岗位上去——他们可能开始不耐烦了!让你的市场部人员将历年的累积数据与经理们答案中的意见综合起来。这样做的目的是避免历年数据和经理们的看法之间存在矛盾。如果发现矛盾,应通过进一步研究和讨论,确定正确的来源。 当然,你的公司市场部人员在建立模型方面如果能那样熟练,完全可以建立一个以电脑为基础的模型。大家可以通过这个小程序来进行资源配置,从中找出对销售开支的最好汇报。当然,即使不建立模型,通过上述过程,经理们基本上已经明确了各种不同的资源配置方案带来的销售业绩。例如,分析表明,经理控制下的哪个变量资源对销售产生最大影响,这显然是应投入资源的地方。如果在提高服务质量的方面比增加人员数量的效果好,那么这一情形下的结论就十分清楚了——增加人员的成本并不合算。
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销售数据分析工资
整体分布
历年变化
最低:¥2,008
最高:¥78,800
月收入平均值约
¥
11,174
高于平均值约占
0%
月收入中位数
¥
10,159
近半年趋势
上涨
解读:销售数据分析在全国的平均月薪为¥11,174,中位数为¥10,159,其中¥7k-12k工资占比最多,约49%。
来源于396194份样本
销售数据分析就业
同比上月,人才热度
+5.59%
销售数据分析招聘
同比上月,职位数量
+0.48%
销售数据分析面经
三星电子
很多计算推理相关笔试题。
匿名用户
面试了职位:
销售数据分析
未通过
分了两部分,一部分计算推理题50分钟50道题比公务员考试的难,第二部分计算题密密麻麻的一长串数据,计算相邻两个数据的合,照着录音计算。
2 年前 发布
融成财富(北京)控股有限公司
公司比较好找,整体感受不好。
匿名用户
面试了职位:
销售数据分析
感觉没戏
自带有简历还要求填无用的表格,对销售数据分析有经验要求,邀约面试前却不说,去了以后才说,白跑一趟,答应三天给结果也没有答复。
2 年前 发布
1
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