深圳市商汤科技有限公司算法研究员面试经验

熟人内推，较为轻松，两次电话面试连续两个小时多。主要问了自己的两篇论文，研究方向，以及未来的工作和时间安排。

面试时间是2016年6月份了，因为面试的是实习生，所以比较简单；面试电话是香港打过来的，首先介绍一下自己，然后登录一个page在线写代码，总共就考了三道题吧，最后就是介绍一下做的项目；然后面试就结束了，比较easy；后来因为想在上海拿户口就没去深圳那边；哎，16年那个时候，上海基本上就没几个图像公司，找工作没什么可选性，现在商汤旷视这些都来了。有缘的话再去面上海商汤吧。

主要三面：技术面问题主要如下：1.做过的深度学习项目介绍；2.CNN的BP过程，SVM hinge loss LR loss区别；3.为什么要BN；4.设计网络思想借鉴。

校招的算法研究员，数字人方向。目前面了三轮技术面，还差最后一轮HR面。一面应该是line manager，一开始先问了简历上的项目经历，没有针对性问很深的问题，点到为止。然后问了一个算法题，应该不是很难。一个非负整数列表，每一个元素代表能够最多向前走几步，需要判断是否能走到列表尽头。我没刷过题，在面试官的引导下才一步步写出来。部门核心成员面试，流程一样，先问简历项目，再出算法题。算法题是leetcode的390，我用的是最naive的解法，然后问了复杂度，我回答的O(nlogn)，但其实应该是O(n)。总监面试，流程和之前也都一样。这次的算法题是一个最短路径题，我先答了用广度优先遍历，然后被要求简单实现广度优先遍历，写出来之后被找出来三个错，改掉了就OK。PS：算法题都没要求需要跑，三个面试官感觉都挺nice的，流程也推的很快，基本两三个工作日就到下一次面试。现在还差最后一轮HR面，发面经攒人品！