武汉华威科智能技术有限公司

问的比较基础，几乎都是项目经历。

一面项目面，问得很全面，简历上写的项目从头问到尾，从项目解决方案到细节，同时结合相关技术问题进行提问。二面线下技术总监面试，人很亲切，没啥架子。也是结合项目经历进行提问，更加关注解决方案合解决问题的能力，在细节技术上没有深究。感觉到还是在通过面试去挖掘你的优点，不太会追着一些问题死缠烂打，体验挺好的

投的算法工程师，电话面试，开始他说你介绍几个你熟知的算法，我说了几个，是最基础的蚁群、退火和遗传等，还有一些经典优化类的算法，他居然说我不是算法岗位的，所以听不太懂，我问你几个编程的例子吧！我当时就蒙啦，我面的是算法，会让一个不懂算法的人面试我？

介绍自己大模型的应用lora大模型怎么加速大模型训练

阿里内推比较早，为了不浪费这次内推机会没有准备就直接内推了。一开始就让大概介绍了自己的一个项目，没有问具体的内容，也没有自我介绍。然后就是一些算法类的问题，第一个是很经典的topk问题，不过由于自己其实还没准备数据结构，所以当时不太清楚，只是说了先排序再来遍历，后来发现这种问题一般是应该用最小堆来求解的。后面还问了决策树，GBDT， RF机器学习算法，不过问的都是非常简单的，偏定义，没有深入，大概就十分钟吧。最后还有一个在线测试环节，使用的是阿里平台的网上编辑器，当时让我实现一个二分搜索，不过由于没有复习数据结构，所以也完成得不好。

一面：视频技术面，先介绍项目，然后会问项目里的一些细节，如使用的模型构造，数据来源及处理等，项目问完后问八股，难度一般。二面：视频主管面：这个主管比一面技术官更懂技术，问的问题更细致，有几个点牛皮吹破被发现了，汗颜三面：线下HR面，再次介绍项目，不过是以整体应用角度，你在项目种扮演的角色，还会问一些家庭背景与未来规划等问题。

面试官还是很注重技术，在机器学习基本算法以及具体项目方面问了很多，确实有难度，算法工程师确实需要很好的算法与数学基础。