中石油规划总院

双链表归并排序，问了一些字符串处理的问题，模型评价有哪些指标，找数组最大差值的问题，相关的项目介绍，然后再写一个程序。

到了新浪公司，先让做一份试卷，试卷题大概考察数据结构的内容，大概内容包括C++中重载和多态之间的异同，堆排序，查找二叉树，信息熵以及最后一道开放题，根据用户的阅读行为，对微博用户的阅读兴趣进行建模。之后，会有面试官根据你的答题情况以及你的简历情况进行提问。大概问了我好多关于图像渲染，以及堆栈的存储之类的，我这些比较弱，答的不是很理想，所以给那些即将要面试的同学们说，一定要提前准备好，多看看一些面试经验，面试题，这些都有帮助的，加油吧。

在华南理工的教室参加的面试，一开始做自我介绍，没做完就直接打断问我，你觉得你的特色是什么。这个我还真没准备（第一次面试没经验）然后看见我写的爱好，顺便问了一下。然后叫我介绍一下简历里的其中一个项目，我就完整的介绍了一下我的毕设，他问我这个项目难点在哪里，哪里是自己实现（创新点）。 随后他跟我介绍了岗位所需要的知识，射频什么的，说算法工程师，要求数学很好，问我怎么这一点证明； 还问我为什么想做算法，而不去做软件工程师（码农）。（我简历的经历中有学习java和c语言） 最后被告知和岗位不符，没有进入HR面，但是不得不说hr看上去都很不错的。 其实面试官非常有主见也包括经验，觉得我的经历都是课设，而且学编程也都是课程设置。我所叙述的毕设里的”难点“他也都懂，包括我在毕设中所做的”测试环节“，他都能一针见血的指出来。 最后的最后，总结一下，毕竟人生中第一次面试，有认真准备，但是可能太真实了，没有吹嘘，于是怂了。

面试官不太懂这一块，所以面试还比较轻松

群面完，说最迟明天打电话技术面试，结果三天后收到电话说隔天九点电话二面(技术面)，说杭州图像算法没岗了，让投余姚，mad，之前可不是这么说的!结果隔天到了下午都没打电话，垃圾公司，耽误lz时间安排，就这么多，垃圾。

面试美团点评算法平台实习生，一轮时间比较长大概一个半小时，先自我介绍，然后讲些简历上印象最深的一个项目，接着对简历提问，问了spark相关，项目细节，写了一个mapreduce的程序。然后问模型，手写LR公式，梯度下降，贝叶斯，之后聊了深度学习的种类与应用场景。然后开始手撕代码，两个编程题，一个反转链表一个二叉树中最近公共祖先。二面还是问项目，介绍了他们现在的内容，问我对推荐了解吗，之后就是闲聊。三面也是闲聊问项目相关的。