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最近更新时间:2021-10-11 13:41:54
3223
面试了职位:数据分析师
确定通过
【数据分析师】面经分享
  1. 通过笔试后HR打电话预约面试时间
  2. 一面是业务面
  3. 分三个部分,第一部分是自我介绍还有对你做过项目的提问,第二部分是选择一个app产品对其进行分析,探讨如何衡量这个app的相关指标,第三部分是Q&A。
  4. 面试官很有耐心人很好,但是会问你比较深入的问题,抓你话语中的漏洞,启发你不断完善自己的答案。
  5. 总共大约三十分钟
2 年前 发布

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乖乖吃辣条去
面试了职位:数据分析师 - 北京
未通过
面试:数据分析师。给人感觉很亲切,难度会一直叠加,结果没机会。
笔试:90分钟,选择题和四道SQL1.有字段 员工ID、员工姓名、登录时间戳、分区时间。请查询月初至今连续7天或以上上班的员工,用SQL2.某公司开展电商业务,访客访问一个店铺时会产生一条访问日志。访问日志存储的表名为ods_visit_log,访客每次编号为log_id,访问用户id为user_id,被访问的店铺名称为shop_name,访问时间为time,请给出SQL建表语句3.统计每个店铺的独立访客要求去重用SQL4.统计每个店铺访问次数top3的访客信息(shop_name、user_id、访问次数visit_cnt)用SQL5.公司想要促进中小客户进行充值消费增加营收,现有两种优惠方案:方案A“8折券,最高抵扣288元,最低充值100元可用”:方案B"直减88元券,最低充值100元可用",只能选择一种方案开展,你会如何进行选择?为什么会这样选择?视频面试:30分钟深挖简历
5轮面试:HR面试、笔试、视频面试、协作同事面试、部门主管面试
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:BOSS直聘
2023-05-13 发布
6225
面试了职位:数据分析师 - 北京
确定通过
数据分析师面试一般,共2轮面试
整个面试持续约30mins,分3个部分:2)面试官提问(面试官围绕我的回答又问了几个小问题···)(因为我说的是一个小组项目,面试官又具体问了我负责的部分)3)反问我问了两个问题:请问这个岗位SQL具体需要掌握到什么程度?您觉得我哪方面需要提升?面试官小姐姐态度很好,很耐心,一直保持微笑,还让我不要太紧张。但我还是很紧张···第二部分答得没有逻辑性,指标选取什么的没有讲清楚,凉凉。
2轮面试:笔试、视频面试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
6个问题,5条回答
Q:1)自我介绍
2 年前 发布
看准32059
面试了职位:数据分析师 - 北京
感觉靠谱
面试:数据分析师。很棒的一次面试体验,难度会一直叠加,希望能等到好结果。
一面:面试的字节data部门本地生活的数据分析,面试官是一个小姐姐,人很温柔,自我介绍后重点问了项目里的一个异动分析case,然后给到一个抖音达人带货GMV持续下跌的情景,让我现场说分析思路(思路当时回答的大概是达人视频供给量*转化*客单,然后拆维度),然后让我就转化下跌做进一步下钻,回答内容侧和商品侧,商品侧比较好验证,核心看是哪个品类或品牌的低,然后验证是否在头腰尾部的达人中都出现下跌,还可以结合复购、好评等指标;内容侧提出本身质量变低和推荐不准的假设,这个比较难验证,因为两者有关联,都会导致完播率等衡量指标下跌,我提出的解法是上AB实验,观察是否各个群体转化都下跌,排除推荐因素。接着问了AB实验的流程和常有检验。然后是考产品思维,问最常有的APP,然后什么功能可以改进,改进了怎么衡量效果,造成的其他影响怎么解决,结果和预期不一致又怎么办,一环扣一环,小姐姐思维真的非常缜密,也非常考验人的逻辑思维和指标量化的能力。整个过程虽虐但爽hhh
2轮面试:笔试、视频面试
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
2022-08-30 发布
8362
面试了职位:数据分析师 - 北京
确定通过
数据分析师面试很好,共1轮面试
一面:  主要以简历为主,具体了解做过的项目,大概一个小时
1轮面试:视频面试
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:社会招聘
3个问题,2条回答
Q:抖音广告标换颜色,如何评判效果广告转化率下降原因分析
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:数据分析师 - 北京
感觉没戏
数据分析师面试很好,共1轮面试
1面: 无自我介绍,直接介绍项目,我有一个数据挖掘的项目用了随机森林的模型,追问了一下模型的细节,包括适用场景、优缺点等。然后再问之前的工作内容,这个比较常规,简单介绍一下之前的工作。然后重点来了,面试官提了一个业务问题,如果今日头条的人均使用时长下降了,你会如何分析这个问题?每轮都会有这种业务问题,回答的好不好,会直接决定你面试的结果。这种问题该咋回答呢,给大家大概说一下这个问题我的思路:step1:首先人均使用时长 = 总使用时长 / 使用人数 指标类问题,要先和面试官明确分子和分母step2:人均使用时长下降了,这是不是一个问题?趋势是突然的下降,还是缓慢的下降?是不是只是因为是从周末到了工作日,大家都上班没时间刷手机?step3:如果认为人均使用时长下降是一个问题,对于这种问题最常见的做法就人群拆分,这个大家应该比较熟悉,核心是找出哪些人群的人均使用时长下降了?是所有人的人均使用时长都下降了,还是部分人?回答此问题的核心是看你能想到多少维度。举一个新老用户拆分的例子,对于新用户,如果发现是新用户的人均使用时长下降,可能的问题有哪些?是新用户的质量下降了?那么哪些渠道新用户的人均使用时长下降了?这些渠道会不会有问题?渠道投放的素材是什么样的,是不是投放素材的问题?如果发现所有渠道新用户的使用时长都下降了,那就可能不是UG侧的问题,那么是产品最近策略有没有调整?新用户冷启动推荐策略有没有调整?除了新老用户维度外,还有不同功能模块的使用时长是否有差异、竞品因素等等,想的越全面越好
1轮面试:视频面试
面试感受:很好;面试难度:非常困难;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
3223
面试了职位:数据分析师 - 北京
确定通过
【数据分析师】面经分享
通过笔试后HR打电话预约面试时间一面是业务面分三个部分,第一部分是自我介绍还有对你做过项目的提问,第二部分是选择一个app产品对其进行分析,探讨如何衡量这个app的相关指标,第三部分是Q&A。面试官很有耐心人很好,但是会问你比较深入的问题,抓你话语中的漏洞,启发你不断完善自己的答案。总共大约三十分钟
2轮面试:视频面试、笔试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
pjz
面试了职位:数据分析师 - 北京
未通过
数据分析师面试一般,共1轮面试
需要在字节跳动的飞书上面试。首先需要对自己做自我介绍,然后面试官会通过飞书出题,对于数据开发来说比较重要的是SQL题跟数理统计知识。此外,简历上写的项目经历格外重要,面试官会在这个上面提问,如果回答得不好就凉了。首先是SQL题,给出表与需求,需要我们写出对应的SQL语句。除了简单的SQL语法以外,需要格外注意窗口函数,我对窗口函数不太熟悉,就挂在这上面了。第二个是数理统计题,主要问了一个经典的***分配资产的问题,这个其实我也不太清楚正确的解法。
1轮面试:视频面试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
2022-05-11 发布
面试流程:共经历了2轮面试
整体感受:一般
面试难度:有难度
面试来源:校园招聘
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