HR实习生（招聘方向）

报的岗位标的是推荐系统方向，结果没注意投的简历上写着机器学习算法工程师。 上来就一套笔试题，90分钟，涉及行测、java基础、编程和搜索工具Lucene的东西。笔试题量很大，但是正好赶上饭点，多做了10来分钟。难点的题有：5L桶，3L桶，怎样倒出4L水，输出1234，234，123，34，…，4，3，2，1这样的等等。 一面一开始主要围绕项目，很多细节都问，然后问java基础，hashmap的原理，String类型的东西，又问了linux的auk和grep命令，我只知道后面这个。又问了问hadoop,hive的原理，之后问你有什么优势，我就说我做过web开发，也懂机器学习，推荐系统算法。最后问我选择算法还是开发，我说算法，他问做开发行不行，我说也行。 二面的Leader就简单问了点项目，很浅显。没多问，就说让hr过来和我谈谈。 hr姐姐就是各种夸公司好啦，说这个开发团队人Nice，也超牛。最后问了入职时间，谈了谈工资，有点受宠若惊了，确实挺快的。 最后知道面试管都是搜索与推荐组的，怪不得有搜索引擎的内容。 就是工资好低，外地同学谨慎选择！

一、自我介绍  二、主要根据之前的实习经历：简单介绍一下字节抖音电商广告的架构  三、硬广和软广的区别（接上一个回答）  四、每个活动指标如果去评估效果  五、讲一个数据驱动的项目经验  六、数据分析所起的作用在项目中起的作用  七、上次实习数据分析和这次面试的数据分析有什么不同  八、SQL和Python能力？  九、join的用法  十、窗口函数  十一、是否学过统计学相关课程，背景如何？  十二、怎么去设计一个ABtest实验  十三、为什么可以判断方差相等  十四、反问

0.需要做一个笔试题，一般来说都可以做出来，面试官会问你的答案是否有要求优化的地方，10行能否解决。 1.技术性要求感觉不高，印象两轮技术面没怎么问技术； 2.很注重你简历上的业务，问负责的功能中涉及表怎么设计，关系到哪些技术，系统是做什么的。一度以为是套方案。 3.问职业规划，对自己评价，项目遇到什么难点及解决办法等； 4.没问深圳这边的技术选型团队规模，有点遗憾。 总的来说：深圳JAVA岗位，三轮面试（2轮技术+1轮人事）。深圳人事面后，基本上1～2工作日出结果，有北京那边人事电话联系，和深圳人事面差不多，接着等1～2天申请定薪结果。定薪后，最后填写资料，提供学历证明等背景调查相关信息，根据提供资料进行背调。整体来说，流程比较规范，中大型公司的入职流程吧。