数据分析师面试技巧页面,通过统计用户真实的面试经历,总结出数据分析师面试问题,同时有面试难度、面试的整体感受,帮助大家如何获得更多的面试机率;从各公司真实的面试经验中取经。
感觉靠谱 面试感受:一般 面试难度:一般
面试经历:面试的试剂研发岗位,共两轮,都是一对一面试。一面第一轮技术面,详细问做过的课题,会问到实验过程中遇到的问题等细节,还有觉得做研发工作需要具备哪些素质,导师会怎么评价你这些,大概半小时,直接给了当天的二面。二面第二轮综合面,主要考察抗压能力,遇到问题会怎么处理,为什么想去深圳等,一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉,有话可讲,好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右,问的挺多,虽然没过但是感觉挺有收获,可以再好好回顾一下以应对后续面试。
你还记得你曾经的面试情景吗?分享一条你的面试经历吧,为更多的求职者提供帮助!
立即发条面经确定通过 面试感受:一般 面试难度:困难
面试经历:面试虽说是数据分析师,但更偏向产品经理,需要有较强的产品分析意识与能力。首先进行自我介绍,然后介绍一下经常使用的app并选择其中一个介绍现有缺点,在介绍完缺点后,提出自己的改正意见。之后如果按照你所提建议,发现实际客户使用率等都没有提升甚至下降了,你认为引起该情况的原因是什么(A/B test)。最后面试者反问。
由于产品分析方面十分薄弱,导致分析方向、表达等各方面可能都有所欠缺,面试完当天就获得未通过的结果。
感觉没戏 面试感受:一般 面试难度:困难
面试经历:一面
就面了半个小时吧,肯定是凉凉了,哎,来写个面经攒一攒人品吧。
自我介绍
我自我介绍说的比较长吧,有5分钟的样子,然后面试官就提醒我说以后这种自我介绍短一点1-2分钟就可以了。出师不利😭
有没有使用过字节跳动产品,有什么优缺点
优点就不说了,我说的缺点是易上瘾。面试追问是不是用户使用时长是不好的指标,后续的问题就都是关于使用时长。我觉得我不应该说这个,给自己挖了个坑,后面特别不好回答。
如果想提升用户的投稿率,应该什么拆分这个项目。如果不进行ab实验,怎么验证投稿率是否提高?
说的稀里糊涂的吧,但是比前面好一些。。
希望大家校招都可以收获满意的offer!
感觉靠谱 面试感受:很好 面试难度:有难度
面试经历:阿里大脑数据分析
1.给案例情景分析:当时给我的案例是,比如说佛山的微信支付的人数骤然下降
,你会从哪几个方面去分析这样的事件。
2.优缺点
3.自我介绍
4.问实习,会问的很细
5.给你介绍部门,你可以提出问题
未通过 面试感受:不好 面试难度:很容易
面试经历:最后一轮会以好几天不理你的方式压薪资(也就是职场pua) 笔试题也是各种pua测试 服从测试
福利。 没有公积金 没有公积金。社保最低缴纳
工资分布图(k)
数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。
月平均7829(个)
职位需求分布(个)
数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。
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