数据分析师面试

"非常认真的一家公司，能感觉到团队水平非常高"

感觉靠谱   面试感受：很好   面试难度：有难度

面试前先发了笔试题，非常全面的一套问题，包括：
1）和专业技能相关的分析题
2）逻辑方面的问题
3）更偏soft skills和个人心态、习惯、目标/价值观相关的一些问题（比如role model是谁，为什么）
4）行业分析
主要都是开放性问题。整套笔试题是用英文写的，不过也写了回答的时候可以用英文也可以用中文。回答完整套题其实挺花时间的，不过从中也可以获得很多思考，其实对自己也有很大提升，我回答完以后觉得思路更系统了。
面试的时候先是见了同事，聊了一些比较基本的问题。然后是见了比较senior的人，主要聊了一些跟面试职位比较相关的问题，然后也是一些偏soft skills的问题，其中有一些是根据面试答案展开再聊。
整个笔试+面试的环节下来，能感觉到这家公司做事非常认真，很有条...

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"滴滴数分实习面试经验"

确定通过   面试感受：很好   面试难度：有难度

提出的问题其实很常规
首先考察背景 统计背景优先、商业分析也还行
其次考察软件技能 必备sql 最好是hive sql 必须精通excel（不必vba）tableau powerbi spss stata加分项
会有sql应用题 讲清楚思路就好
会问职业规划 建议有一个清晰的想法 不要让面试官觉得你就是随便混混
也会有数据分析思维的测试问题，例如指标拆解类问题，例如估算类问题
可能会有考察统计知识，例如概率论。我被考察过独立概率与非独立概率。

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"数据分析笔试的面试题，感觉还行"

感觉没戏   面试感受：一般   面试难度：有难度

一面在线答题
sql，统计学，逻辑题，还有机器学习模型特点 ，还有一个python，写个斐波那契函数 整体不难

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"标志很山寨公司，面试者要注意了"

确定通过   面试感受：不好   面试难度：很容易

聊公司理念、问简历、问些基础问题。总的感觉就是简单。
问简历那块，着重问了所做项目，但是并没有对我的介绍提什么问题。
基础问题的话，主要都是“某某该怎么做”，这都是些数据清洗、数据库相关的问题，很简单。
公司理念很扯，居然想当中国的ETS，就是主办托福、gre等考试的美国教育公司，非赢利的。有理想没错，但是公司搞个和ETS几乎一个模样的logo是要搞什么？真的以为大家没考过、或者没听说过吗？再怎么学也不能搞山寨啊。本来以为有情怀，还想奋斗的。听了所谓的理念后瞬间不想去了。实在不想在山寨版logo的公司做事，丢脸。
简述简历中项目的过程和结果
怎么去除数据中的空值、异常值
公司理念是成为中国的ETS，你有什么看法

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问题：

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问题：

怎么去除数据中的空值、异常值

问题：

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