数据分析师面试技巧页面,通过统计用户真实的面试经历,总结出数据分析师面试问题,同时有面试难度、面试的整体感受,帮助大家如何获得更多的面试机率;从各公司真实的面试经验中取经。
感觉靠谱 面试感受:一般 面试难度:有难度
面试经历:面试分为3轮,第一轮是笔试,就是那种测试对数据的敏感度的,不是什么专业知识的题,百度的第一篇就是原题,之前就看过。所以感觉很容易就能搜到答案,应该也就是走个流程。
hr就是问下基本情况,后面经理面试随便简单问了下,出了道题比如说今天老板问你网站浏览的客户多吗?如果多,你会选哪三个有代表性的指标汇报给老板。
你还记得你曾经的面试情景吗?分享一条你的面试经历吧,为更多的求职者提供帮助!
立即发条面经感觉靠谱 面试感受:很好 面试难度:有难度
面试经历:面试前先发了笔试题,非常全面的一套问题,包括:
1)和专业技能相关的分析题
2)逻辑方面的问题
3)更偏soft skills和个人心态、习惯、目标/价值观相关的一些问题(比如role model是谁,为什么)
4)行业分析
主要都是开放性问题。整套笔试题是用英文写的,不过也写了回答的时候可以用英文也可以用中文。回答完整套题其实挺花时间的,不过从中也可以获得很多思考,其实对自己也有很大提升,我回答完以后觉得思路更系统了。
面试的时候先是见了同事,聊了一些比较基本的问题。然后是见了比较senior的人,主要聊了一些跟面试职位比较相关的问题,然后也是一些偏soft skills的问题,其中有一些是根据面试答案展开再聊。
整个笔试+面试的环节下来,能感觉到这家公司做事非常认真,很有条...
确定通过 面试感受:很好 面试难度:有难度
面试经历:提出的问题其实很常规
首先考察背景 统计背景优先、商业分析也还行
其次考察软件技能 必备sql 最好是hive sql 必须精通excel(不必vba)tableau powerbi spss stata加分项
会有sql应用题 讲清楚思路就好
会问职业规划 建议有一个清晰的想法 不要让面试官觉得你就是随便混混
也会有数据分析思维的测试问题,例如指标拆解类问题,例如估算类问题
可能会有考察统计知识,例如概率论。我被考察过独立概率与非独立概率。
感觉没戏 面试感受:一般 面试难度:有难度
面试经历:一面在线答题
sql,统计学,逻辑题,还有机器学习模型特点 ,还有一个python,写个斐波那契函数 整体不难
确定通过 面试感受:不好 面试难度:很容易
面试经历:聊公司理念、问简历、问些基础问题。总的感觉就是简单。
问简历那块,着重问了所做项目,但是并没有对我的介绍提什么问题。
基础问题的话,主要都是“某某该怎么做”,这都是些数据清洗、数据库相关的问题,很简单。
公司理念很扯,居然想当中国的ETS,就是主办托福、gre等考试的美国教育公司,非赢利的。有理想没错,但是公司搞个和ETS几乎一个模样的logo是要搞什么?真的以为大家没考过、或者没听说过吗?再怎么学也不能搞山寨啊。本来以为有情怀,还想奋斗的。听了所谓的理念后瞬间不想去了。实在不想在山寨版logo的公司做事,丢脸。
简述简历中项目的过程和结果
怎么去除数据中的空值、异常值
公司理念是成为中国的ETS,你有什么看法
工资分布图(k)
数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。
月平均7829(个)
职位需求分布(个)
数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。
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