数据分析师面试

"数据分析师面经 攒人品"

感觉没戏   面试感受：很好   面试难度：一般

参加的面试一共是2轮，一面的面试官主要询问简历内容和项目经验以及关于候选人所做项目的一些细节，没啥太大难度。二面是技术面，主要考察SQL能力，统计学知识，关于统计学检验方面的问题个人回答的不是太好，感觉凉凉，公司环境不错，面试官也跟nice ，也给了中肯的建议，并且也让我不要灰心，对于统计学那个问题真的追悔莫及，怎么想也没有想起来，事后明白了……希望有机会可以加入吧。

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"数据分析，结果全是机器学习"

面试未通过   面试感受：很好   面试难度：困难

自己做的都是偏统计的数据分析，结果都是问的机器学习，基本都不怎么会，无语了，hr就不知道先看下简历再决定要不要面试吗。

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问题：

xgboost。

"五六千招个苦力而已"

感觉没戏   面试感受：不好   面试难度：一般

面试官在面试者回答时看手机，喊了超多人面试，当天没出结果差不多就是不要了。可是五六千又能招到什么人呢，我很无奈好奇。地方很偏僻，有别的选择尽量别来吧。

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"面试数据分析师总体感悟"

感觉靠谱   面试感受：很好   面试难度：巨难

主要就是问了一些之前的项目，什么项目，怎么做的，用了啥技术等等。不过我感觉面试官其实是比较在乎这个项目过程中我到底做了些什么事、以及整体的反思和思考吧。所以我介绍项目的时候不紧张，一旦面试官把项目问的深一些，就开始紧张了。面试官假如再提个什么假设，那就更紧张了。所以总体感觉，期待面试官少问我点，但这样会不会就是实际对我不感兴趣？假如深问我点，那我可以把项目好好的记清楚；假如提点假设性的问题，能不能通过面试，那太考验人了，估计是看个人的潜力和反思了，过不过听天由命吧。

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问题：

模型里面的规则是怎么选取的，选取的原因是什么？

回答：

额。

问题：

模型跑出来的结果是这样的，你认为为什么会是这样？

回答：

额，听天由命，面试好难。