数据分析师面试

一面HR：筛选吧，测试英语水平，背景匹配的话会发homework.Homework:给excel表格，sql题。有一定难度，需要时间。二面HM：前半部分英语，自我介绍聊自己的项目。然后针对她目前的业务相关问问题。最后是Behavior，为什么想跳槽，以及觉得自己的优势在哪。...查看更多

一面：hr电话 自我介绍，hr介绍岗位的地理位置和大概工作内容，询问最近工作经历，看机会的原因。因为有海外经历所以认可了英语水平不然可能还会有英语对话的部分我猜。聊完之后说会邮件发送线上技术面的链接，让在当周之内完成。70分钟市场，会有录像，开头进去先让用英语做自我介绍，可以重录，但是是计入总时长的所以只录了一遍。然后一道sql题一道python，全部时间都花在sql上了因为根据题目介绍的文字看得出来python是plus。sql涉及行列互转跟窗口函数，按我的水平算中高难度了，主要是思路不清晰又有倒计时的情况下会更慌乱，最终还是有error的，但算是写出来了个七七八八。面试官比较客气还会主动说接下来的题目是考察你的程度，不是说答不出来就一票否决所以不用太担心。问了关于sql的执行顺序，python里面list，dict，tuple的区别，做bi报表有什么要注意的；反问环节去了下总部，环境蛮好的。跟n+1一对一，问对岗位的认知、挖项目经历、使用什么技术、担任什么角色、项目中跟stakeholders意见不统一的情况怎么办、细问了其中一个项目的分析逻辑跟分析结果、怎么看待零售行业的数据分析、未来两到三年的职业规划等，用英语介绍自己最喜欢的运动；反问环节。...查看更多

开始时hr电话，简单了解。后来觉得可以后，月的部门主管，主管从个人经历，技术情况，到对业务理解，都沟通了，还沟通了管理能力，和一些实际情况，该如何面对。主管通过后，另约的总监，就直接是部门老大了，人比较和蔼，能感受到氛围不错，待人比较nice的那种，也可能是研发不是销售业务吧。回去后，第2-3天又hr的面试，基本上是半面试，半答疑。整个面试过程还是比较顺畅的。主要看重你的学历，以前公司的背景，和直接的熟练工种，以及直接能带来的“立即生效”的成果。不过任职等级卡的比较严。...查看更多