西安交大龙山软件数据仓库面试经验

一共两轮面试，初面会给一些场景设定，比如你接到了什么样的电话，面临什么情况，怎么解决，第二轮面试会问你成绩单上不好的地方。

两个人同时面的，聊了大概30几分钟，就通过了

HR筛选简历，一面项目经历，一些技术问题

环境 园区有点难找，在河边、绿树掩映中，门口路窄。公司不大，设施不新但还算整洁。写通勤情况，学校，工作经历（包括公司规模 单双休 薪资）反面是一些逻辑题、性格题，有点难度，但其实好像也没看。一上午至少有三五个人在面试。挺亲切，主要根据简历，问以前的工作经历，HR对业务蛮熟的，会给你讲下公司主要业务。但不像那种标准HR，会问“还有什么要问我的吗？”这种流程问题。听HR提了一句好像也是技术总监？时间有点紧，自我介绍时看了下表格，就谈薪资了：介绍里写了绩效，实际是没有执行的，【固定薪资，试用期8折】，只说后面可以涨薪。【单休】，老板也没主动提起，问到了表示这公司情况就是这样需要使劲干，短时间内不会变。加班方面是似乎是没有额外的习惯。给的薪资和一般双休的差不多，让我回头答复HR就行。用竞争力分析看了，这岗位面了好几十人了吧。不属于那种充满梦想和融资的互联网行业，就是一个有稳定市场和业务，但是利润不大，努力干活的公司。从大点的公司过来看，还是落差比较大的。

要求自带简历，进去先做题就一些基础的题难度一般，出了一个场景题和他们业务相关吧

1. 用简单介绍一下逻辑回归，包括原理和算法实现2. 对集成树模型的介绍3. kmeans原理的介绍，如何确定k值4. 介绍一些异常检测的算法（孤立森林等）5. 介绍一些半监督的算法6. 介绍一下CNN和MLP区别（网络结构，优势）7. 简单介绍 Transformer以及其网络结构8. 训练网络的时候，遇到这种梯度消失或梯度爆炸的问题，用什么办法可以去缓解或者是解决这个问题9. 训练网络的时候用过哪些优化器，区别是什么10. 如何解决过拟合的问题11. 评估模型采用的指标，正负样本大的时候采用什么指标12. 特征工程使用过的方法，类别特征使用什么编码13. 一道leetcode的简单题，描述其时间复杂度