腾讯基础研究面试经验

面试分成三轮 ，初试，复试和hr面。面完一面之后当天晚上或者隔天会通知下一面，或者通知挂掉，效率还是蛮高的。一天只进行一轮的面试。初试的时候，会简单的问一下项目，不会太细说明白就行。然后就是编程题，第一道编程题比较简单，然后进行了小扩展，也解决了。第二题偏向于智力题，较难。 复试着重项目，会非常详细的问你的项目，面面俱到，这里大家最好将自己的项目多熟悉熟悉。（我就是挂在这里了）我是上午面的，下午的时候就可以查询状态被拒了。问题是，从一个排序的数组中找出重复的数字。直接遍历一边就可以了。第二个问题，比较麻烦一点，问题是。

一面在东圃的喜来登酒店，当时一赶到现场，还没坐一会儿就被叫去面试了。1v1面试，面试官人非常nice。面试官说喜欢有大数据（真正的大数据！）处理经验的，最好用python（r不推荐），特征工程做的好的同学。但是由于自己的知识量差的有点远，且平时学习的东西并没有经常运用，所以面试感觉自己很弱。但是由于自己知识量不怎么够，面试官还根据你的情况给你出题考你。by the way，我在面试等待大厅旁边有一个很厉害的同学，在正式面试前都已经被面试了4次了。我看他的简历有两个大公司的实习经历，2-3个项目，以及kaggle比赛等。（只要你厉害，技术过关肯定是OK的！）虽然没有通过面试，但是看到自己与业界的不足，能够及时弥补也算是一个不错的经验。

分享得有点晚了，是今年5、6月份时候的面试了，但也做个记录。  自己是金融的本科生，但是一直在做编程方面的工作，所以也初生牛犊不怕虎地想试一下暑期实习招聘.  腾讯的面试官还是很好的，我碰到的是一个学长似的面试官，很有工程师气质，说话很温和，很有耐心。先问了下我的简历上的基本信息，发现我专业不是计算机的，赞叹了下说很不错，自学到这个程度很可以了。 然后手写代码，先考了一个很简单的链表反转问题（剑指Offer里的原题），用栈辅助一下就可以了。不过当时因为太傻太天真，参加招聘前没刷什么编程题，现在才发现重要性。所以大家参加招聘前一定保持刷leetcode或者牛客上的题的那种手感呀。（弱渣的感言，大牛无视）  当时磕磕绊绊也没写出代码，所以觉得已经很没戏了。不过面试官哥哥还是很有耐心地一步步提示我，然后就换茬到了项目，问了我做的一个推荐系统的项目，让我解释一下协同过滤算法，基于用户的和基于物品的有什么区别。  最后让我自由提问，我就问了点关于面试官的部门的情况，以及基础研究岗在公司具体大概是做什么内容的事。 总之，跪的毫无怨言，毕竟准备太不充分。现在秋招准备再战，要狂刷编程题和数据结构算法题，总结他人相似岗位的面经问题，一个个解决。

面试官都很和蔼，发现就连实习的岗位也是有很多研究生应聘；本科生如果没有相当的实力，一般第一轮面试就被刷了。建议准备好自己要叙述的项目，一定要具体。

当时内推的电面一面，面试官问了很多基础知识，操作系统，c++／c，算法，计算机网络，智力测试题，等等，有一些不记得了。每个题问的都深入问，问到我答不上来为止，为了看了解多深入吧应该，比如计算机网络问tcp先从握手挥手开始，然后问time_wait，为什么有这个，时间多少，系统怎样处理太多time_wait导致的时间浪费等等。然后后来md告诉我内推简历冻结了。哎

1.自我介绍； 2.挑一个你做过的数据类的项目来说一下； 3.问你做过的这个项目的原理和细节； 4.你了解一些什么数据挖掘算法； 5.说一下聚类的原理（根据你说的算法提问）； 6.你在实习过程中的实习岗位和实习内容； 7.关键词设置如何设，解释； 8.你还有什么要补充的吗； 9.有什么问题要问我吗。