eBay数据开发面试经验

10道SQL题， medium难度。个人简历提问，包括工作经历和项目。开发：对Hadoop环境熟悉情况。对薪资要求。

一面 hr电话面试。先是自我介绍，其次是提问环节。具体问题是：离职原因，未来规划，如果和业务方同学遇到意见不合的情况下怎么处理？预期涨薪幅度？技术电话面试。先是自我介绍，其次是提问环节。数据产品：数据产品如何搭建业务题目：GMV下降如何分析sql题目：left join 统计学：P_value，t检验算法：随即森林，决策树，多元线性回归

首先是电话面试，主要问的是项目经历和Java的调优，比如JVM的垃圾回收策略等等。电话通过后，就是面试了。多位面试官的轮番面试，主要会问一些从前的项目经历，根据项目经历会有一些小点的问答。 然后就是一些java以及hadoop上概念性的问题，包括数据写入HBase的步骤，java的设计模式，Yarn的任务提交逻辑等等。 面试前建议稍微复习一下相关的概念性知识。尤其是ebay拥有Kylin的committer，因此对于HBase和OLTP方面会比较深入，问的问题也会有一些难度。

ebay是一个不错的公司。同事也挺好的，面试官也很关怀人，前台大叔也很可爱。面试官会主动给求职者倒水，问题聊的也不错。不过开始自己太紧张，以至于sql的问题答得不太好，有点没过脑子。后面的都还好。算法考的很基础。

面试的是数据开发的岗位，作为外包人员进去的，在德国中心。面试官挺nice的，年轻，专业jings，儒雅。当然了，标准的外企范儿了。前后有三位面试官过来面试，估计职位是依次上升的。开始的面试官会问些基础的java的数据结构的问题，开源大数据框架的基础性问题。后面的面试官会问到一些过去项目用到的大数据处理的架构，常见的技术问题如何解决等。面试体验还不错，但是问到的问题也不容易回答，还是需要精心的准备

我面试的是外包岗位的数据开发工程师，面试岗位相对简单一些，重点问了一些sql的场景性问题。大概有20道sql题，还有一些spark的使用问题，大部分都是sql的问题，感觉答的还可以。