【数据质量工程师工作内容|工作职责|数据质量工程师做什么】-看准网

数据质量工程师工作职责

岗位职责：
1、做好各项成本、业务相关推广费用相关数据计算底稿、付款申请单据的财务一审工作；
2、按规定做好应收、应付模块的账务处理工作，并定期与业务部门沟通，催收应收账款，结算应付账款；
3、负责业务合同的财务模块管理，并及时做好合同相关财务信息的登记；
4、负责做好业务类发票开具申请审批、业务类发票回收、业务对账单金额审核及催收等工作；
5、上级交代的其他工作。

查看全文

企业对数据质量工程师要求

以下内容来自看准网企业对数据质量工程师的职责要求

要求A

岗位职责：

1、负责数据仓库的ETL项目测试，进行项目需求和设计分析，制定测试计划，制定测试方案；
2、Review开发人员的ETL代码，根据项目需求对代码的逻辑进行检查；
3、编写sql 对ETL数据进行校验，及通过横向对比等方法确保数据质量；

4、通过分析数据流程及清洗规则，确保数据一致性。
5、基于当前测试方法、手段、经验的抽象，探索和研发ETL测试工具，提升测试工作效率，优化ETL测试方案。

任职要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历， 2年及以上测试或DBA工作经验优先;
2、熟悉SQLServer数据库，掌握一种编程（java/脚本）语言者优先；
3、了解数据仓库基础知识，熟悉电商网站数据流程，有Hadoop/Hive等开源项目经验者优先。
4、来自互联网、电商、电信、还有各种数据分析行业的你，我们都欢迎你的加入。
5、如果你有足够的耐心和责任心将是我们最好的伙伴；

查看全文

数据质量工程师热门招聘

查看全部

收藏
立即投递

[武汉] 数据质量管理

职位薪资：15-30K·15薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

请注意：该岗位属于地图数据质量管理岗位，须有GIS行业经验！任职要求： 1、测绘、地信、遥感或计算机相关专业，本科及以上学历； 2、具备5年以上相关行业从业经验，有领先图商质量管理经验优先； 3、熟悉常用工具软件，如ARCGIS、QGIS、EXCEL，3DMAX； 5、具备质量管理知识，具备风险分析能力； 6、具备较丰富的团队管理经验，业务敏锐度高，能组织跨环节的复杂问题解决； 8、具备强烈的自驱力、使命感、责任感。岗位职责： 1、负责数据质量目标制定、质检计划制定、质检进度跟踪、质检阶段性总结； 2、负责数据质检标准效率及目标的制定、进行质量监控、以及抽检方案的制定 3、负责数据质量评估标准的建立，并落地执行； 4、负责识别数据质量和进度风险，并具有解决内部风险和推进外部解决风险的能力； 5、负责跟进绩效方案编制、完善，负责绩效数据统计、分析、审核、提交至质检部负责人； 6、负责质检资源协调、技能互通计划制定，以及产线主管、小组长等管理岗人才培养； 7、负责持续质量改善，推动工艺方案优化、工具平台改善、生产作业质量改善
收藏
立即投递

[重庆] 数据汇聚工程师

职位薪资：8-12K 经验：3-5年学历：本科类型：全职

大数据与AI中心（不招应届生）任职要求： 1、掌握Linux操作系统及常用软件的配置，有较强的应用的管理、部署和维护能力； 2、掌握 shell/python脚本编程，能使用脚本来完成日常系统运维工作，掌握主流自动化运维工具的使用 3、熟练掌握主流运维工具及中间件的安装与使用及配置调优如 Tomcat 、 Nginx 、Docker、K8s、Redis 等； 4、熟练掌握 hive、kafka、hdfs、hbase、keberos、sqoop等hadoop组件； 5、了解并使用过CDC、OGG、Sqoop、dataX、Kettle、Canal等数据同步工具； 6、了解ITIL和DevOps的常用实践； 7、对元数据、数据质量管理、数据治理有一定了解。岗位要求： 1、牵头实施数据汇聚、数据治理工具部署； 2、维护数据汇聚、数据治理工具； 3、牵头实施数据汇聚接口； 4、牵头数据质量问题核查解决
收藏
立即投递

[杭州] 数据研发工程师

职位薪资：25-50K·16薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

职位描述 1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 3、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 4、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验； 3、有系统化的思维和工程化的能力，掌握JAVA和前端技术，有工程化落地的经验尤佳； 4、有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解； 5、3-5年及更长的经验均有需求。
收藏
立即投递

[上海] 数据挖掘工程师

职位薪资：30-50K 经验：5-10年学历：本科类型：全职

1.负责支付宝事业群数仓建设，包括：数据仓库（离线、实时）的数据架构、数据模型规划及实施、数据质量保障； 2.研究蚂蚁金服亿级用户及商户的相关行为及数据，并基于分类、标注、聚类等机器学习手段，挖掘不同业务场景的业务标签；职位描述 1.从事数据仓库或挖掘领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验； 2.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理； 3.熟悉数据库技术，熟练运用SQL及其他語言，能高效的与技术团队进行沟通； 4.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm； 5. 对常规统计机器学习问题具有一定的理解，熟悉常用的模型； 6.熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell； 7.良好的商业嗅觉，有丰富的数据分析经验，较强的数据、平台、技术理解能力； 8.良好的语言沟通与表达能力，自我驱动；
收藏
立即投递

[北京] 数据工程师

职位薪资：6-8K·14薪经验：1-3年学历：本科类型：全职

负责项目上线后的实施维护工作，为客户提供销售数据清洗、匹配、报告生成等服务。通过学习，熟练使用平台，对外沟通客户及经销商，对内沟通客户经理及技术人员，处理、协调平台数据质量问题，满足客户对数据的需求。岗位职责: 1.数据采集:与调研安装工程师配合，完成数据采集工作，保证采集到的数据与经销商ERP中的数据一致，掌握A类数据采集软件的安装; 2.数据上传:根据后台监测到的经销商数据采集端的上传情况，通过电话沟通无法正常上传的原因，分析并远程解决问题，确保经销商及时上传数据; 3.数据处理:数据进入平台后，进行产品及门店匹配工作，完成经销商的数据与客户主数据的清洗; 4.数据质量分析:跟进各经销商数据质量，核查进销存是否平衡、加价率是否在要求范围内、进货周期比对、SKU收发货对比等，对于异常数据的经销商及时跟进处理，并完成客户不定时的数据核对工作; 5.项目进展报告:按时完成项目实施过程中需要的日报、周报、月报以及客户需要的项目进展报表;发送项目相关报告，确保准确无误; 6.技术解决方案:分析工作中的问题，提供解决方案，与技术配合解决问题;在平台中，能完成基础的报表定制; 7.项目文档:及时完成项目实施文档的撰写及补充，培养继任者，为自己及项目的可持续发展垫底基础; 8.服从上级经理的临时调度，完成紧急任务。任职要求: 1.统招本科及以上学历，计算机相关专业优先; 2.1年以上销售行政、商务、数据分析工作经验，有FMCG(快速消费品行业)、大型零售行业数据处理工作经验者优先考虑，优秀者可放宽至应届毕业生; 3.良好的沟通表达能力，有较强的服务意识和团队合作精神; 4.使用过excel，尤其是vlookup及透视表的运用，或者通过学习，能快速掌握excel的基本运用。
收藏
立即投递

[深圳] 高级大数据工程师

职位薪资：20-35K·13薪经验：5-10年学历：大专类型：全职

甲方公司、产研团队1000+、核心部门、周末双休
收藏
立即投递

[杭州] 数据研发工程师

职位薪资：20-40K 经验：3-5年学历：本科类型：全职

1 参与口碑数据仓库的架构设计与研发，建设PB级的数据集市和数据管理，实现高质量数据的互通与共享 2 参与口碑数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，与产品技术团队一起打造极致体验的数据产品 3 参与口碑数据化运营，构建丰富多样的BI应用，助力业务产品不断优化 4 参与口碑数据对外开放的建设工作，帮助ISV服务商更好的服务每个线下商户职位描述 1 从事数据仓库领域2年以上，熟悉仓库模型设计与ETL开发经验，有O2O领域数据建设经验优先 2 掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 3 熟悉JAVA语言，有分布式数据存储与计算应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark 4 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理 5 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先 6 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作 7 良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力
收藏
立即投递

[深圳] 腾讯游戏数据开发工程师

职位薪资：20-40K 经验：3-5年学历：本科类型：全职

工作内容 1.负责腾讯游戏数据处理、数仓建设、数据分析等，利用数据辅助产品运营决策； 2.与业务团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现高效、可扩展的数据解决方案； 3.对数据进行清洗、转换、集成和建模，以支持数据分析和数据科学项目； 4.优化数据处理流程和数据质量，确保数据的准确性和一致性。任职要求 1.研究生2年、本科3年以上的数据工程或相关领域的工作经验；； 2.熟练掌握SQL及其性能优化，熟悉至少一种编程语言，如Python、Java或Scala； 3.对数据仓库理论和数据建模有深入理解，熟悉常见的ETL工具和流程； 4.熟悉大数据技术和框架，如Hadoop、Spark、Kafka等； 5.具有良好的问题解决能力，能在复杂的环境中独立工作； 6.具有良好的沟通和团队协作能力，能与非技术团队有效沟通。
收藏
立即投递

[厦门] 大数据开发工程师

职位薪资：15-30K 经验：不限学历：本科类型：全职

岗位职责： 1、参与业务需求分析以及模型梳理等工作； 2、参与数据仓库的设计、开发与实施工作，对数据库模型进行设计、开发、验证、监控、优化； 3、负责ETL的设计优化与开发、数据质量相关的核对、自动化检验； 4、负责离线数仓和实时数仓的设计与开发工作； 5、负责大数据应用设计和研发，解决实时和离线计算流程中性能、功能等多方面的挑战，打造高性能、高可用、可扩展的系统，支撑多项目多场景的通用接入； 6、基于业务需求和应用场景，从各种数据维度中挖掘数据价值，并设计不同的模型，应用于不同的业务场景中，设计和实现数据产品。招聘要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业； 2、精通大数据及数据仓库原理，5年以上大数据平台研发经验，3年以上大数据平台架构经验； 3、掌握Hadoop生态圈的主流技术及产品，精通Flink/Spark/HDFS/HBase/Hive/ES/Kafka/ClickHouse等大数据组件的原理和开发调优；熟悉数据仓库、ETL的工作原理，能够对ETL过程进行性能优化； 4、精通Java/Scala/Python/Golang开发语言中的一种或多种，熟悉Redis/MongoDB/MySql/Neo4j数据库开发优先； 5、有开源框架贡献记录或者源码阅读经验者优先； 6、有很强责任心、团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

数据质量工程师工作内容

数据质量工程师工作职责

企业对数据质量工程师要求

要求A

数据质量工程师热门招聘

数据质量工程师热门公司面试