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面试的是南京总部的大数据开发工程师的岗位面试流程：电话面试-——轮面试——二轮面试。先问一些基础的java知识和框架前端的东西是加分项，后面会问一些Hadoopspark方面的基本原理和应用技巧。都是很原理的东西。应该应届生注重基础知识和学习能力。是否符合后期的学习培养吧。

现在地点在江夏的光谷芯中心，不在书城路。 1.1楼需要别人给你开门才能进。 2.去6楼找人事，人事给你一份JAVA的面试题，然后到5楼后换成了大数据专属笔试题。在他们的研发大厅写，不让看手机的。 3.写好了让你在会议室等着，然后问了些JAVA的问题，以及简历上的内容，由于准备不充分，挂了。 失败原因： 1.笔试题未及格。 2.JAVA基础不牢固。 3.简历里面的内容没有准备好。 笔试题内容，15道选择题，5道简答题，然后一道算法题，一道程序设计题。笔试题主要是SPARK,HABSE以及HDFS的题目。 1.SPARK中groupBYkey和ReduceByKey，哪个效率高？ 2.HDFS上传文件的几个步骤； 3.spark中数据倾斜的现象原因和后果。 4.Spark-Streaming 和Kafka连接的两种方式； 5.HIVE内部表和外部表之间的区别。 算法设计题不考虑内存，求均匀分布的10亿个数中TOP 1000大的值。程序设计题naginx中有user，time，ip，url，id。设计一个架构存储到HDFS中，并且能实现实时查询。 1.求某一user某一天访问url的次数。 2.求某一天某url访问总次数。

早上去面试，到的时候hr给了一份数据库得笔试题，都是基础，不是很难，有几道不会的。答完之后是一个经理面试的，问了简历上写的和项目经验，主要还是关于数据库的，聊了十几分钟，个人觉得还可以，经理说考虑考虑我就走了。在回去的车上接到了hr的电话说面试通过，明天就可以入职。 作为实习生工资120/天，感觉还可以。

早上的面试，过去之后发现这个公司在大厦的某一层，还需要带身份证在前台拿卡才能上去。前台给了我两道题，带我去了会议室，两道题都是编程题。这两题一题是日志分析的问题，另一个是sql查询的问题，我十几分钟写完就叫面试官了（开心的。）。首先自我介绍，然后就问题目的优化问题，然后我一个都没有答上来，然后当场被拒，好吧，第一场面试，下一场加油。

二面面试官特别友好且耐心，会引导你从各个角度去思考问题，给足思考的时间，真的是非常有价值的一场面试，让我学习到很多认识问题的方式，是我目前经历过的最有意义的面试，为此要特地上来写个反馈。特别感谢面试官还有联系我的平台主管，虽然因为个人基础不够扎实没能顺利通过，很是遗憾，依然要给商汤对求职者的态度120分，希望将来精进技术后还有机会可以加入这个很棒的团队！

1面架构师面试，介绍了做的大数据项目还有过程中遇到的问题，以及解决方案优化方案等等，氛围较融洽，对项目未参与的部分，比如建模，怎么挖掘出更大价值点，也延申拓展了下（这块就涉及AI领域了，之前没咋准备，还好重点不在这...）,后又考察了下个人的职业规划和自己的定位，面试官给我的感觉还是很不错的，他从自身的经验给我提多指导性的建议。 2面后端技术总监面，问的稍微有点深，性能瓶颈怎么解决等，还会临时出一些场景，分析并提出解决方案，还有要提出项目中的不足和改进方案。这个要提前准备好了。然后什么场景用什么技术合理等，整体来看整个过程不算太紧张，氛围还算融洽，面试官也没问的太深，参与过完整的大数据项目和且掌握常用大数据技术栈，并有清晰的职业规划对面试会有帮助，公司的位置和办公环境也算不错。

猎头推荐的Senior Software Engineer -DBE，一开始HR貌似把我的简历筛掉了，说一方面因为太年轻，另一方面我现在做的是BI相关的，但是他们主要还是要SQL相关的，说以前面BI的人都没通过。 后来大概他们没有招到他们满意的吧，过了两个月，猎头又回头来找我了，说他们的老板还是想找我聊一聊。然后就安排了第一次电话面试，说将面试过程简化了，老板直接来面我技术，问了一些SQL相关的问题，有关于优化的，有关于事务处理的，有关于index，partition 的，还有一些场景处理的问题，两个人聊的还是挺开心的。 然后很快就安排了onsite面试，因为要美国那边的老板面试，面试安排在上午8点，这一场是全英文面试，也问了performance tuning相关问题，还有lock，join相关问题。还有一些开放性问题，总体来说并不是很难，看你学的基础知识扎不扎实。