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面试的试剂研发岗位，共两轮，都是一对一面试 第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。 第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。 第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。

数据仓库岗，电话面试，两个面试官分别提问，基本就是按照简历写的来问。 第一个面试官问的问题比较具体，flume自定义拦截器怎么做的？实现了什么接口？kafka和Rabit mq两种消息队列有什么区别，kafka怎么保证精准一次消费之类。第二个面试官问了一些数仓建模方面的问题，怎么建模？逻辑模型和物理模型有什么区别之类的，你在工作中主要负责什么？面试准备不充分导致很多问题没说好，面试官直接说，你这简历上写的你都不熟练啊。。。

用户研究 第一轮技术面，面试官按照简历内容，详细询问项目内容。一面面完后，面试官让我等待HR与我联系。一周后，HR回复C1的编制已满。以为凉了。换了一个HR，HR说向领导反映，给了我二面的机会。二面面试流程和一面差不多。一般的流程，问的问题也比较基本。会挑简历中涉及的不足之处进行提问。最后说3-5天通知结果，实际2周半后反馈。反馈结果说，我的工作年限太短，内部审批没有通过。流程磕磕绊绊，反复拒绝，反复给机会。

vivo 手机系统产品经理校招讲了实习经历，追问实习经历内容。总结：回答问题之前一定要拆解一下，有一个逻辑。然后就是薪资等等常规问题。一周后，收到感谢信。分析是前两轮的面试只是刚刚到达了进入下一轮的及格线。在最终的排序时，被经历更丰富和能力更强的其他同学打败。

一面 一面的话是技术面，主要是自我介绍之后，聊简历内容，介绍项目比赛情况，项目难点，目前的商业化的和实验室的差距在哪里，一些专业知识的回答技术主管面，自我介绍，聊简历内容，介绍项目比赛情况，项目难点，画项目框图，问了GTH接口的速率，然后卷积模块内容，以及DSP+SRIO口的内容，讲一下论文内容，创新点是什么，职场规划，对公司的看法，以及日常生活，课外生活，对老师的看法

面试了十分钟左右，不知道为啥，面试没有通过，好失望。希望下次能过，

问：贝叶斯公式复述并解释应用场景P(A|B) = P(B|A)*P(A) / P(B)如搜索query纠错，设A为正确的词，B为输入的词，那么：P(A|B)表示输入词B实际为A的概率P(B|A)表示词A错输为B的概率，可以根据AB的相似度计算(如编辑距离)P(A)是词A出现的频率，统计获得P(B)对于所有候选的A都一样，所以可以省去02问：如何写SQL求出中位数平均数和众数(除了用count之外的方法)1. 中位数方案1(没考虑到偶数个数的情况)：1 set @m = (select count(*)/2 from table)2 select column from table order by column limit @m, 1方案2(考虑偶数个数，中位数是中间两个数的平均)：1 set @index = -12 select avg(table.column)3 from4 (select @index:=@index+1 as index, column5 from table order by column) as t6 where t.index in (floor(@index/2),ceiling(@index/2))2. 平均数1 select avg(distinct column) from table3. 众数1 select column, count(*) from table group by column order by column desc l03问：如何避免决策树过拟合限制树深剪枝限制叶节点数量正则化项增加数据bagging(subsample、subfeature、低维空间投影)数据增强(加入有杂质的数据)早停