广东华禹工程咨询有限公司深圳分公司

人事问问，人事主管聊聊，用人部门聊聊，简单，还问了近两年要不要孩子，问家里人做什么的，问谁给你带孩子，三个人都问了这些问题，看来公司比较看重家庭不要给工作带来任何影响这一条，还问家里远要不要经常回老家，用人部门的面试讲的都是大的，什么要多考证，才会有高工资。

一面 一面是HR通过电话了解一些个人的基本情况和工作经历。HR表达能力很强，逻辑思维也很清晰，很和善，氛围不会严肃，有来有往，有一种合作的诚意，这一点是和以外面试不同的感受。个人建议，介绍公司情况的时候，语速可以放慢一些些。因为往往在接到一个陌生电话时，接收信息需要一丢丢反应时问。•二面是部门负责人和HR一起，主要也是讨论一下以往的经历，遇到困难怎么处理等等比较开放性的问题，部门负责人很和善，氛围也是极好的。回答问题时，如果回答太过于宽泛，HR也会尝试引导你回答到点上。面试结果通知及时，隔天就电话通知。

 一面（线上，1.5小时）：自我介绍做自动驾驶车时候MPC控制的过程，目标函数，方法等Coding:忘记了，应该不难和为偶数的子数组个数（O(n)的复杂度）做得快加道附加题：和为偶数的子序列个数（O(n)的复杂度） 二面（线上，1小时）：自我介绍做自动驾驶车时候所用planning的方法Coding:lc 1139 最大的以 1 为边界的正方形，要求用 动态规划的方向来求解 三面（线上，1小时）：自我介绍做自动驾驶车时候所用的SLAM算法等Coding:与 lc 剑指offer 26 树的子结构 相似，判断A树中是否存在与B树相同的树结构例如给定的树 A: 3 / \ 4 5 / \ 1 2给定的树 B： 3 / \ 1 2则B是A的子树，具有相同的子结构基础知识:A,B~U(0,1)，E(max(A,B)）是多少？没做出来，面试官又出了几个相关的数学题，还好基本都答上了。四面（线上，1小时）：自我介绍项目介绍，挖的非常细，每个项目每个技术细节都会问 文化面（线上，0.5小时）：自我介绍实习，项目经历谈谈入职的工作内容，以及一些对自动驾驶行业的理解作者

先是一分钟的自我介绍，这个是会计时的，我感觉很多人都会超过，尤其是女生，然后是HR提一个问题，每个人回答不超过2min。基本是那种如果你跟同事因为工作闹矛盾了，同事还在你背后说你坏话，你会怎样。最后是针对几个人提几个问题。

1.会现先给你电话沟通简单了解，然后会和你约时间来； 2，一般来了之后都是先和人事经理 一个简单的沟通  会问你之前的工作工作经历，一些很简单的行业内的基本常识，作为人事的初步判断，人事会给你简单介绍你应聘岗位的工作要求和工作内容； 3，专业领导面试会问你的专业问题，最后会反馈给人事； 4，最后人事综合后，会给你谈薪资。

笔试的筛人还是比较狠的。有幸进入一面的人终于可以一睹绿地中心了。一面基本上采用小组无领导讨论的形式。今年的题目相信很多人都已经知道了，一是钉子户拆迁问题，二是业主入户抽奖公平性的问题。这两个问题都是房地产行业比较典型的问题，但准备起来却很难想 通常三面就是终面，当然也不排除有些岗位需要四面。各个岗位终面面对的interviewer不同，也没有普遍的经验可以讲。关键有一点是坦诚，因为进入到这一面的人不仅智商情商绝对没有问题，而且大多对绿地有比较明。

我原来是Java岗，现在转go，面试分三轮，前两轮技术，最后一轮主管和hr面一面：先大概讲下项目，然后就是撸几道算法题，算法题不难，对应力扣牛客的简单题型吧我觉得，但最好还是有练过，不然在有限时间内还是不好写出来，毕竟还是面试官看着你写的。二面：也大概说一下项目，然后稍微了问一些八股，提了一个业务需求，写算法实现，相当于也是一道简单或中等的算法题吧三面：聊自己工作遇到的问题，怎么解决的，职业规划，聊薪资待遇之类的技术面注重数据结构和算法，八股问得比较少，即使问到答不上来的技术，面试官也会引导你说出自己的实现思路，只要说出自己的想法就好。所以尽量还是要有点撸算法的经验