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大众点评的校招面试一共有4轮，前两轮技术面，主要是问简历，因为面的是机器学习的岗位，就问了简历上参加的大数据竞赛，会问到一些细节。然后还会问一些智力题，比如一些简单的概率题，逻辑之类的，还有一些算法题，一般都是大文件的文字统计之类，第三面是比较有经验的面试官，会对简历上某些细节深挖，然后问了一个比较综合的问题，最后hr面主要就是了解个人，比如性格，为什么选择上海等等，自己不要埋坑就好，整个面试中每个面试官都是非常耐心的，也会引导，面试体验很赞~

谈了很多，内容特别广，从算法原理，到大数据训练平台，到编码能力，面试官态度很和蔼，但是感觉没有明确的招聘方向，我试探了几次引导话题，他就自然而然的跟着我的话题走了，根本没有特定的关注点，这个不是要招聘人才应该有的状态，毕竟我是社招不是校园招聘储备人才，至少截至 2017-07-15日是这样的。

9月收到电话面试，当时忙着不太方便，所以约了13号上午进行电话面试。 面试官听声音很年轻，很好沟通，主要是问项目和一些机器学习常见的面试题，面完之后问如果顺利什么时候会有下一步通知，结果晚上收到了面试邀请，不说了赶紧准备面试了。

通知去面试，在海淀区一个会议厅先入场等候，叫号，需要扫码签到，然后会根据你的号码，叫到楼上小屋子里面试，面试氛围还好，大概四十多分钟，先问很多项目上的问题，设计到的算法以及机器学习的知识，然后写两个数据结构的算法。

给他讲CNN，他貌似没用过。 为了写传统的机器学习方法，LR，svm，梯度下降啊 优化算法啊 觉得答得还可以，但还是没通过 蘑菇街今年貌似就不招什么人 春季实习时那个bi格高啊 高攀不起。。。。

两个面试官，其中一个经理，一个技术。先是问了问对数据挖掘机器学习应用的理解，如何在政府行业应用算法等等。然后技术问了问机器学习的基本概念，训练集、测试集、文本分词分类等等，比较浅显，没问什么比较复杂的算法原理之类的。总之比较快，没什么特别有技术含量的问题。

很庆幸自己通过了笔试，进入到了面试环节。 一面和二面都是技术面，首先就是给出算法题目，让写代码实现，讲解思路。 然后就是针对项目经历和实习经历进行了详细咨询，并对使用到的一些机器学习算法进行了详细咨询。