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初面难度还可以，主要是问过往经历，面试官提了两个应用场景，询问解决办法。

没有实习经历以及相关项目经验，面试官也只能问点基础知识，没过

面试岗位，视觉调试 你投简历就叫你来线下面试，估计每天有十几个来面先做一份简单的数学试卷，初高中内容都有，可以看手机，做对做错对面试结果加分不大，主要还是面试答问最重要第一轮人事面，看你简历是否真实，1问为什么选择这个公司、行业、岗位，2问会哪些技术，3问上份工作内容，4有没有offer，住哪，5如果面试失败会去找自动化工作吗面完hr说明天等结果，有回复就来技术面，没回复就寄去面试人挺多的，我去到离开看到6个来面试的，不知道能过的有几个自我总结，面试了大约15分钟，这是我第一次面试，面试不紧张对答如流，答得太快有2个地方没答好，不够沉稳，细致懂自动化技术，或有视觉调试经验，我觉得还是能过面试的，毕竟这工作不难，公司培训下就能干这次面试没过，去另一家小公司了，以后有机会还是挺想进华汉伟业的

1.讲一下以前做的项目； 2.讲一下SVM模型，推倒过程，目标函数是什么； 3.算法题，给你两个列表，一个里是a，b，c这样的元素，另一个里是这些元素的概率0.20.30.5，写一个函数，以相应的概率返回第一个列表里对应的元素。

微信视频面试，15分钟。主要问了下简历上做阿里云比赛的经历，后未联系，预计已挂。主要存在的问题：1）做的东西太简单太基础，不够看，导致面试官其实没啥可问的；2）对自己做的项目不够清楚，模型怎么融合的说不上来；（xgboost，np.hstack）3）在项目中遇到了什么问题，怎么解决的，收获了什么；（star 模式）4）缺乏深度学习、BERT 等相关的了解；5）没有论文阅读、代码复现的经验，工作中需要；6）没有考六级；7）说话逻辑性不好，断断续续的，（少说，“额，然后”，“就，那个”这种词）

笔试完之后收到了一面，两轮面试都是在牛客上，并且都现场出了手撕代码。一面先问了下简历，然后问了ML的一点八股，比如损失函数，metric，optimization等，通过。二面深挖了下简历，针对实习经历问的比较多，问了前沿技术，没怎么答上来，后来反问面试官想要什么样的人，说是希望对前沿技术跟踪比较勤快的人，感觉可能是因为这个原因导致Fail。二面5天后显示返回人才库。