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公司于2016年初成立,并完成了由峰瑞资本领投的两千多万人民币的首轮融资。总部位于南京市大数据产业基地。创始人、董事长兼CEO是前Facebook 资深研发主管,曾在微软和Facebook各任职6年,近8年来一直从事大数据处理平台搭建和面向小微企业的数据服务。另一位创始人自创公司6年多,一直深耕于乡镇企业管理软件,并曾作为批发商的业务员随车卖货4个月,对批发零售行业的痛点有切身体会。第三位创始人有着多年在国企、民企和外企各种类型公司18年多的营销经验
...查看全文舟谱数据是一家 面向快销行业的经销商管理系统服务商,致力于为经销商提供数据驱动决策服务,帮助经销商进行商品选择、定价、渠道配置、市场推广等决策。产品主要是针对快消品经销商量身定制的集进销存、外勤、抄单一体的系统。
舟谱数据是一家 面向快销行业的经销商管理系统服务商,致力于为经销商提供数据驱动决策服务,帮助经销商进行商品选择、定价、渠道配置、市场推广等决策。产品主要是针对快消品经销商量身定制的集进销存、外勤、抄单一体的系统。
针对快消品经销商量身定制的一套,集进销存、外勤、抄单一体的系统。
成立时间2015-12-07 注册资本520.4807万人民币 法人代表苗江波
公司全称舟谱数据技术南京有限公司
企业类型有限责任公司(外商投资、非独资)
经营状态存续
总部城市南京市
经营期限2015-12-07 至
注册地址南京市雨花台区安德门大街23号金地威新雨花创新中心A座7层
经营范围数据处理和存储服务;软件开发、销售;信息技术咨询服务;计算机及辅助设备、通信设备销售;增值电信业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
职位描述
岗位职责:
1、负责核心智能算法的研发工作,包括但不限于图像识别、文本分析、智能推荐等智能学习模型,并持续推动算法的迭代与改进;
2、负责建设并完善完整的机器学习支撑系统和框架,包括但不限于数据采集处理、模型训练检验与发布、在线模型推断与监控等功能;
3、参与设计与实现智能算法能力在2B产品中的应用落地,以及提供在大数据平台中的数据挖掘及深度分析能力;
4、了解机器学习技术发展趋势,协助研究最新技术发展方向;
任职要求:
1、计算机/通信等相关专业,硕士及以上学历,有较好的理论基础、算法实现和快速学习能力;
2、熟练掌握TensorFlow,pyTorch等社区开源机器学习框架中的一种及以上;
3、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解,例如:LR/GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM/NN 等;
4、具有扎实的数据分析和挖掘算法功底,熟练使用SQL语言,熟悉Map-Reduce等大数据相关概念;
5、熟悉Linux 开发环境,掌握至少一门编程语言,如Python、Java等;
6、有推荐系统、自然语言处理或图像识别领域的工作或研究经验,搭建过实际线上系统者优先;
7、表达能力强,乐观向上,自我驱动力强,具备敏锐的洞察力和良好的抗压能力。
公司简介
一、公司介绍
舟谱数据2016年初创立于南京,是国内领先的产业赋能型数据智能公司。公司以“让数据智能成就每一位生意人”为使命,持续致力通过数据智能的创新运维,打造快消全链路数字化基础设施,协同中国快消品牌商与经销商、终端门店,共同缔造更加和谐、优质的商业生态发展平台。
公司创始团队曾长期在微软、Facebook、谷歌担任资深技术主管,在数据智能方面有着深厚的技术积累与经验;同时公司汇聚了大批来自国内一流互联网企业的专业人才,在研发、销售、运营、营销等方面优势明显,构建了持续有竞争力的团队体系。
舟谱数据选择从快消供应链的次终端切入,为数万亿产值的快消经销商提供业务数字化解决方案 - BOSS(Business Operation Solution & System),涵盖全业务流程管理、门店连接与交易、仓储配送全流程数字化管理、BI商业智能决策等一体化的解决方案,具体包括“舟谱云管家”、“舟谱店管家”、“舟谱智慧仓配”、“舟易”等产品及服务。目前,舟谱数据已为全国数十万家经销商提供业务数字化解决方案,覆盖终端门店超过300万家,平台年GMV已超3000亿,已成为快消线下流通产业升级的重要力量。
此外,舟谱数据通过完成对数十万家流通链路节点的数字化变革,赋能各级品牌商加速成长,为品牌商提供了加速成长解决方案 - BASE(Business Acceleration Solution & Ecosystem)。基于庞大的快消线下数据库,通过快消行业商机搜索引擎、轻项目制数据产品服务、渠道拓展与管理平台、系统打通与数据整合等为品牌商提供精准的市场洞察和店货匹配解决方案。
舟谱数据目前已累计完成五轮融资,云锋基金、峰瑞资本、昆仑万维、丹华资本、常春藤资本等多家知名投资机构为舟谱数据的投资方。
二、公司福利
1.良好的晋升、发展空间,开放的工作环境;
2.人性化、扁平化的的管理方式,倡导人人平等;
3.合理完善的薪酬体系;
4.齐全的福利体系:养老保险、医疗保险、生育保险、 工伤保险、失业保险及住房公积金;
5.美味健康的工作午餐,下午茶歇;
6.丰富的团建、旅游活动;
7.弹性工作时间,无打卡;
8.每年12天以上的带薪年假(每增加一年工龄即增加2天带薪年假);
三、公司地址
南京:南京市雨花台区金地·威新7楼(地铁1号线“天隆寺”站)
北京:朝阳区新源路3号北京平安国际金融中心A座
四、公司官网:www.zhoupudata.com
面试职位: 数据开发-南京
我是晚上过去面试的,没吃饭,然后到公司是6点40,去的时候还有不少人在加班。第一轮技术面,一直面到了7点半,中途我喝了好几次水,面试官中途出去拿了一次电脑。总体而言,面试的是大数据开发岗位,问的比较多比较细,从传统oracle数据仓库到hive数据仓库,再到hadoop分布式计算,hdfs相关知识,ETL工具,spark等等。从数据采集问到数据存储,然后到数据分析,最后是数据应用。最后面试官给我的评价是大脑中还没有形成完整的知识结构,给我定义为初级工程师?不过他看我自学能力也还可以,做了个人博客,说回去看看。哦,对了,中途去拿了电脑,让我现场写个SQL,当然这个难不倒我。 第一轮是产品面,是一个女的。其实也没问什么,主要就是随便聊聊。然后说HR已经下班了,说HR后面会联系我的。我觉得表现还可以,回去就等了消息,三天后等不了了,就微信问了HR,HR说表现挺不错的,但是我们还想再看看有没有更优秀的人,我其实是理解的。 后来经过了一个月吧,HR发来了邮件说不符合要求,这是我等过最漫长的面试结果了。不过虽说失败了,但是这次经历也让我学到了很多,知道自己的不足,也能帮助我在以后的面试中有的放矢。
...查看全文面试结果: 未通过
面试难度: 有难度
面试感受: 很好
面试职位: 销售-南京
首先是hr电话沟通一些基本的事项,重点在于有无快消品经历以及是否自配车。 然后就是地方区域主管沟通,确认后首先让你去跟一位业务员两天, 然后,重点是然后根据你的表现以及你写的工作总结来安排最后一轮的面试。 有点不能接受
...查看全文面试结果: 感觉靠谱
面试难度: 一般
面试感受: 一般
面试职位: 自动化测试-南京
1.byte关键字的使用(这个真的用的有点少了),以及s=s+12,s+=12,两种方法的内在区别,以及适用范围。 2.输出语句println(" "+'a'+1)的输出是什么,这个没那么有把握,说到底还是基础不行。 3.java的事件处理机制和垃圾回收机制。 4.面向对象的特征有哪些方面。 5.排序都有哪几种方法。 6.overload和overide的区别,以及Overloaded是否能改变返回值。 7.运行时异常和一般异常的区别,即error和exception的区别。 8.线程的基本状态和状态之间的关系。 9.简单介绍一下MVC框架。 10有关数据库SQL方面的问题。
...查看全文面试结果: 未通过
面试难度: 有难度
面试感受: 一般
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