AI算法工程师

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北京不限硕士全职

职位描述

翔创科技（北京）有限公司是全球领先利用人工智能技术来实现牲畜识别的数据科技公司，公司由一批毕业于北大、清华、中科院的博士、硕士创立，致力于养殖行业的数智化升级改造，为养殖行业实现价值。目前已申请相关专利33项。
公司已经为中国人寿财险、人保、太保、国元保险、中华联合财产保险、安华农业保险等头部保险公司提供养殖险技术平台支撑支撑服务，也为北京市农村农业局的疫情防控与肉类食品溯源项目搭建平台并提供运营，为银行等金融机构提供养殖金融服务提供风险管控平台，与中粮肉食等养殖企业合作提供养殖企业资产管控平台。目前业务范围覆盖全国26个省、市、自治区，业务处于规模化推广中。
公司提供有竞争力的薪酬，优秀员工有机会享有股票、期权，同时享受行业增长带来的利益。

岗位职责：
1. 负责图像领域方面算法应用，例如OCR、场景检测、场景识别、物品分类等;
2. 关注行业技术发展动态，前沿技术调研、应用创新;
3. 负责深度学习模型的裁剪、量化、压缩等调优工作;
4. 对目标负责，以结果为导向。

任职要求：
1. 硕士以上学历，计算机相关专业，3--5年相关工作经验；
2. 熟练掌握TensorFlow深度学习框架；
3. 具备扎实的数学和算法基础，以及良好的编程习惯；
4. 对CV领域的前沿算法和模型有较为完整和系统的认识；
5. 熟悉轻量化深度学习模型设计、剪枝、量化等，有实际项目开发经历者优先；
6. 对非受控场景检测和识别有经验者优先；
7. 具备较好的业务理解能力，能快速根据业务特性，进行目标拆解和细化，并推动落地实现。

公司简介

公司成立于2017年6月，是由创始人邓昌顺带领一批毕业于北大、清华、中科院的博士、硕士精英团队组建的一家高新技术企业。作为全球率先将人工智能技术应用于养殖业的大数据管理公司，自成立以来，致力于通过人工智能技术构建养殖全产业链的数字化平台，通过“政、融、产、科、保”五位一体，打通从繁育、养殖、交易到运输、屠宰、分割、加工，直至最终送到消费者手中的养殖全产业链服务，让政府、银行、保险公司、养殖户、消费者和其它参与者共享数字经济的红利。
拥有自主知识产权的6大类核心产品，完成了猪脸识别模型、牛脸识别模型、监管识别模型、测长估重模型、点数模型等20多个模型的构建，已申请包括“畜脸识别”在内的30余项专利。

政府通过该平台可以实时掌握当地畜牧业发展现状，了解兽药、饲料、防疫情况，为畜牧业生产、流通、加工、销售的宏观管理和制订各项支持政策提供参考和依据。
银行通过平台可以实时掌握当地畜牧业生产、销售、经营情况，制订相应金融支持政策。同时，通过该平台监管活体抵押资产，及时获取抵押资产变动信息，形成风险闭环管理、全程留痕处置，有效降低活体抵押风险，保障资金安全。
保险公司通过平台可以掌握养殖户真实养殖数量等基本情况，解决投保标的不清，虚保冒保、虚假理赔等行业难题，做到精确承保，精准理赔，合规经营，健康发展。
养殖场（户）通过平台一是可以为自己增信，获取各项政策补贴支持、银行贷款支持和保险风险保障；二是可通过平台与流通加工企业对接，建立销售订单，解决卖难问题；三是可通过平台实现产品溯源和优质优价，增加收入。广大消费者可以通过该平台了解畜产品的养殖、流通、加工全过程，实现产品可溯源。

平台致力于打造以数字经济为基础拓展生态链，依靠数据形成产业链的闭环，以养殖主体与养殖过程数字化推动数字经济发展，从而实现所有参与方在平台上实现共赢。目前该平台已在北京市落地，成为市农业农村局畜牧业生产和生猪流通管理的有力抓手。在云南大理市、广西崇左市、河北承德市、内蒙古通辽市等地区从政府、银行、保险公司等不同角度同步开展了牛产业数字化平台建设工作，依靠线下的牛交易市场打造牛的线上交易平台；与国家级生猪大数据中心合作共建的生猪活体贷系统也已进入正式运营阶段。翔创科技将用科技手段提升畜牧业信息化水平，加强大数据、人工智能、云计算、区块链、物联网等技术在畜牧业的应用，为各级地方政府建立农业农村大数据体系，与合作伙伴共同构建更好的产业链关联体系，形成多方共赢格局，促进畜牧业高质量发展，促进养户增收，产业兴旺，实现乡村振兴。

北京朝阳区领地OFFICEA座702

翔创科技（北京）有限公司相关的面试

视觉算法实习生面试总结

面试职位：图像算法工程师-实习生-北京

先做笔试题，包括手推线性回归，递归求阶乘程序，经典网络计算量比较（VGG、Inception、AlexNet）Linux 常用命令等。然后是面试官现场面试，算法部分： 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label，检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference，避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别，谁更快，谁更准？(一般来说 Faster R-CNN 更准，SSD 更快，当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构，正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理，目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。代码部分：1. 青蛙跳格子，第一问是否能到达终点，第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。

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面试结果：感觉靠谱

面试难度：有难度

面试感受：很好

两年前

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公司一般，面试简单，不想再去

面试职位：销售管理-深圳

2019年年初的时候去参加过他们公司的面试销售类岗位，去之前特意在网上查了公司的情况，觉得网评还可以才去面的。当时在前台刚去就是填写表格，由于面试的人多就在沙发上写完的，有以下几点供大家参考： 1）刚到前台就觉得公司吵，后来在前台沙发上等面试的过程中发现公司里面有很清楚的嬉笑声，就像是进了一个聚会场； 2）公司年龄层偏小感觉管理的很随意，HR看起来很和善，但是很不专业，不认真听面试者的回答与阐述，明明是几分钟前刚回答过的问题，又拿出来问，直到我提醒说刚刚前几分钟我们讨论过这个问题，她才恩恩。而且还问我13年工作的薪资是多少，请问6年前的薪资有参考价值吗？物价房租都涨了多少辈了？简直就是一个很白痴的问题！ 3）最后这家公司地铁不方便，公交其实也不是很方便，感觉很一般，初试完后根本不想再来。为什么离开上家公司？为什么选择我们公司？问了很多。

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面试结果：未通过

面试难度：很容易

面试感受：不好

两年前

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刚面试完作业帮，我来说说。

面试职位：课程顾问-北京

刚面试完作业帮，我来说说。实习生什么福利都没有，五险一金各种补助美曰其名正式工专属。人事看我还没毕业就说，先看看实习生的待遇能不能接受，底薪2000加绩效，因为没毕业、所以首月的绩效保护1000元，餐补200元，晚上10点以后的打车补助，通通都没有，还腆着脸问我再次问能不能接受，之后让我做一个自我介绍，当时瞬间恶心的话都不想说，草草做了个介绍。之后一直问关于这个职位，我的优势是什么？我没有优势，一点点优势都没有，还没入职就1000多块钱没了，我能有什么优势。难道是默默接受这些，屁颠屁颠的给你傻干活，最后自己感恩戴德的拿着微薄的工资，还得在心里真诚的感谢公司给我赚毛爷爷的机会就是我的优势。哼，作业帮再见！不，拜拜了您！

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