算法工程师

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北京 3-5年本科全职

职位描述

岗位职责：
1. 以车联网大数据和UBI（usage based insurance）应用为背景，探索前沿深度学习/机器学习方法的边界。研究和设计深度神经网络，图神经网络，时间序列模型，监督和自监督学习算法，根据行车数据对用户驾驶行为进行精准的预测和分析，从而为大规模的车联网数据应用以及相关保险产品设计提供核心技术支持。
2. 与算法团队所有成员密切配合，不断解决新问题，优化模型效果和效率，与数据工程师配合将模型部署到生产环境下，支持产品快速落地。
3. 理解产品需求，深入应用场景设计最适合的算法，并且根据业务需求不断优化和迭代。

任职要求：
1. 计算机/电子信息/自动化/数学/物理/统计等相关专业，硕士及以上学历，数学基础扎实，对深度学习、机器学习的原理和主流算法有比较清晰的理解。
2. 熟悉linux开发环境，熟练掌握Python环境下快速的算法实现，熟悉至少一种深度学习框架，PyTorch，Tensorflow，Caffe，etc
3. 有深度学习、机器学习产品级应用经验者优先。
4. 有以下至少某一方面的扎实背景：
a. 计算机视觉（CV）：图像/物体识别，目标检测/分割，视频分析，医学图像处理等
b. 自然语言处理（NLP）：语言模型，机器翻译，语义分析，知识图谱，智能对话、问答，（广告）文本分类、聚类，推荐系统，用户画像等
c. 语音识别：智能语音识别、合成、交互，语音助手等
d. 机器学习：监督学习，半监督学习，自监督学习，时间序列分析，在线学习，强化学习，迁移学习，集成学习，统计推断等
e. 金融领域：用机器学习/深度学习做自动交易，量化投资，风险管理和反欺诈，精算建模等
5. 积极乐观，热爱挑战，不循规蹈矩者优先。

公司简介

宏瓴科技（SiGREAL Tech），一家人工智能科技公司，专注于交通运输行业提供风险减量服务。公司基于AI领域最前沿技术，多模态大模型，Transformer+Self Supervision预训练，强化学习微调，图神经网络及深度神经网络等，自主研发出全栈式风险评估量化平台，通过AI助力交通运输行业降本增效。目前为行业内多家TOP级客户提供专业服务。

核心团队成员来自清华大学、中科院、波士顿大学、帝国理工、联邦苏黎世理工、爱丁堡大学等国内外知名院校，曾就职于世界500强企业及顶级科技公司核心岗位，长期在国际顶级人工智能会议上发表学术成果并多次受邀做口头报告，在车联网大数据分析、人工智能、机器学习等领域拥有资深专业背景和丰富行业经验。

创始人曾获2022中关村年度创业之星、「X·36Under36」年度S级青年创业者、中关村2022年度创业之星、中关村U30等称号。

公司注册于2017年，成立于2019年，2020年、2021年及2022年连续获得国内顶级投资，受到资本市场普遍认可。

北京朝阳区光华路SOHO-1期2单元