【人工智能-交互设计实习生】

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北京不限不限全职

职位描述

* *此岗位只面向在校学生，工作地点：北京
* 美术、设计相关专业本科或研究生
* 综合素质扎实，热爱设计，有一定的设计理论知识和对流行趋势敏锐的洞察力
* 富于创新、思维灵活，并对先进的设计理念和技术有较强的理解能力
* 有较强的逻辑思维能力和信息梳理组织能力
* 对人工智能感兴趣，乐于学习行业相关知识
* 能够熟练使用Photoshop、Sketch、Illustrator、Axure等软件
* 良好的沟通能力和团队协作精神，能承受高强度的工作压力
* 有相关行业经验或是实习经验者优先
* *此岗位建议上传作品集，大小控制在30M以下

公司简介

第四范式（北京）技术有限公司成立于2014年底，是人工智能平台与技术服务提供商，公司以“Empower AI Transformation and Advance AI For Everyone”为企业使命，旨在让AI成为驱动社会进步、企业增长的引擎。依托于国际领先的机器学习技术与丰富的行业实践经验，第四范式打造了全栈式企业级AI产品体系——全流程人工智能平台、一站式流量运营技术平台，以及软件定义算力平台。可解决企业智能化变革中面临的AI应用门槛较高、落地价值受阻、算力投入激增等实际难题。

北京海淀区颐泉汇A座303

第四范式的面试经历 查看全部98条面试

面试难度3.5

一般

非常难

人工智能面试很好，共3轮面试

面试职位：人工智能-北京

强化学习算法实习生一面介绍一下你的项目经历做过一个军方背景的项目，是利用强化学习实现无人机在三维环境中的轨迹规划问题。说了一下动作空间，状态空间，用的算法，奖励函数的设计等。针对复合动作空间应该怎么处理？如王者荣耀中的人物移动是连续动作，技能是离散动作，怎样处理呢？这个没有答的很好，对方说明了可以把连续动作离散化，虽然精度会降低，但是也可以完成任务 DQN的两个trick 目标网络和经验回放 TD和MC有什么区别？如果是不完整序列应该用哪种方法？ TD是单步更新，MC需要等回合结束后更新。应该用TD Actor-Critic的网络结构是什么？分别的作用是什么？一个是动作网络，用来训练策略，输出动作，一个是评价网络，用于评估当前状态的值做一道算法题，给一个成本矩阵用求最小路径问题，给出子问题结构和边界条件这道题比较简单，用动态规划就能解决，找到边界条件就容易解出。

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面试结果：感觉靠谱

面试难度：有难度

面试感受：很好

两年前

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面试的是产品运营实习生岗位。

面试职位：产品运营实习生-实习生-北京

面试的是产品运营实习生岗位，面了两轮，加起来有一个半小时，面试时间较长。后来hr联系才知道这两个面试官都是产品的，业务合并现在在一个部门，所以才面的我。面试都比较围绕我之前在互联网实习经历，但有很多引申问题。一面面试官是个有点严肃的小姐姐，偶尔会打断人说话，所以一面完感觉不是很好。我记得的问的问题有：之前互联网实习内容，觉得实习中做的比较好的一项工作，对用户增长的理解，如果有个报表让我展示用户增长情况我从哪几个角度分析，学生干部经历，从学生干部经历中选取一个活动说说整体流程。二面面试官是个保持微笑的小哥哥，所以比较放松，聊的也比较多，主要围绕之前在爱奇艺的实习，问其中一个资源位如果现在全部交给我运营我会怎么做，如果把网页拉端交给我我能想到什么办法，怎么增加视频会员盈利。两天后通知面试通过，商量入职时间等。

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面试结果：确定通过

面试难度：困难

面试感受：一般

两年前

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职位是应用建模工程师，参加了2面吧

面试职位：其他职位-北京

职位是应用建模工程师，参加了2面吧，第一次是电话面试，本来想说晚上或周末，结果他们说不加班，于是浪费了半天年假。电面主要是聊聊项目，然后做了2个题，一个LeetCode里面的题，要写出来，主要是看思路吧，另一个是SQL题，涉及到partition over还好吧，难度一般。二面本来通知是现场面试，去了他们在深圳的基地，只有10个人在办公，一个小房间。结果面试官说看错面试形式了，以为是电话面试，他赶不过来了！于是来了一波电话面试，半个小时吧，问了些简历上的机器学习技能，主要是问逻辑回归吧。最后提问的时候，问问他们公司研发模式，毕竟学术氛围很厉害，回答说没啥培训，说的也不清楚，就说一句话，也不回答。然后问了有啥改进的地方，直接说很好，没有，然后结束了，我还是第一次碰到这样的面试官。总体感觉公司管理混乱，包括前段时间offer问题，公司创始人很厉害，仅此而已，最好的结局应该是被人收购吧！

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面试结果：感觉没戏

面试难度：一般

面试感受：不好

两年前

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