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职位描述
工作内容
1，使用AI算法，对大数据的计算和存储引擎进行优化，以提高系统的整体性能。同时优化大数据的加工流程，通过数据加工节点的自动发现、自动排序等操作，对数据加工过程进行治理，以提高系统的ROI。
2，对数据进行理解与建模，从而能够对数据进行生成模拟、量级预估、异常检测等操作。同时通过数据建模帮助引擎实时获取针对数据集的计算优化策略。
3，对用户使用大数据系统的行为进行预测、治理与管控，进而降低系统的延迟、计算成本等。
4，持续关注大数据和AI领域的最近技术趋势，推动团队技术进步。
职位要求
1，计算机相关专业，硕士以上学历
2，良好的机器学习理论基础。熟悉常用的深度学习模型（CNN/RNN/GAN/Transformer等）。了解样本数据的处理及特征的选择、构建、转化。了解模型的评估及评估方法的选择。
3，具有5年以上AI算法相关经验。有AI for system或者AI for DB相关背景优先，或者有搜广推背景同样优先。
4，有大数据系统的研发经验或者使用经验，理解大数据系统中的常见问题。
公司简介
公司创始团队均来自阿里，微软，谷歌，腾讯，京东，百度，华为等一线大厂，在大数据领域10年以上的工作经验。
北京海淀区e世界财富中心A座802
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富智康品保部的质量检测OQC
面试职位： 普工-贵阳
8点50我们就到公司门口了，我打电话给李姐（通知我们面试的那个），她说刚下公交车，要我们等会。大概等了几分钟的样子，李姐就来了，她把我们带到公司的会议室，叫我们坐在那里等着。会议室里面有六个人，我和室友还有另外一个人（估计也是来面试的）坐在一排，坐在我们对面的是四个美女，还有一个男的（一看就知道是搞技术的），都在玩敲着自己的笔记本电脑。我还没有摸清是什么情况，我心里想对面那几个不会就是面试我们的面试官吧，看电视上面的求职节目都是一大堆人面试一个人，如果这样的话就惨了。她们都在忙自己的事，根本没有和我们交流，我们也坐在那里，都没有说话。我当时挺紧张的，不晓得她要我们做什么。 自我简绍
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面试结果： 感觉靠谱
面试难度： 一般
面试感受： 一般
喜欢android技术的
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一面是android技术人员来面，问了android有关的知识点，面试官人很好，回答的不好的给出了我一些建议。 二面是技术负责人来面，问了一些android的framwork层的知识点，答得很不好，最后问了几个简单的算法题。总之自己准备不够充分，很棒的面试经历。 android handler流程和源码。activity的启动过程，链表的反转。
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面试结果： 感觉靠谱
面试难度： 有难度
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