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面试等最新动态
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职位描述
职位描述：
1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代；
2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持；
3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导；
4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。
任职要求：
1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）；
2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神；
3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先；
4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。
公司简介
SHEIN是一家全球领先的时尚和生活方式在线零售商，致力于让“人人尽享时尚之美”。我们通过按需生产的模式赋能供应商共同打造敏捷柔性供应链，从而减少浪费，并向全球消费者提供丰富且具有性价比的时尚产品。目前SHEIN直接服务全球超过150个国家和地区的消费者。 2023年，SHEIN正式宣布推出平台模式，将有更多全球第三方卖家入驻SHEIN平台，更好满足消费者日益增长的在线消费需求。
深圳南山区众冠时代广场41
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视觉算法实习生面试总结
面试职位： 图像算法工程师-实习生-北京
先做笔试题，包括手推线性回归，递归求阶乘程序，经典网络计算量比较（VGG、Inception、AlexNet）Linux 常用命令等。 然后是面试官现场面试，算法部分： 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label，检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference，避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别，谁更快，谁更准？(一般来说 Faster R-CNN 更准，SSD 更快，当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构，正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理，目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。 代码部分：1. 青蛙跳格子，第一问是否能到达终点，第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。
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面试结果： 感觉靠谱
面试难度： 有难度
面试感受： 很好
公司一般，面试简单，不想再去
面试职位： 销售管理-深圳
2019年年初的时候去参加过他们公司的面试销售类岗位，去之前特意在网上查了公司的情况，觉得网评还可以才去面的。当时在前台刚去就是填写表格，由于面试的人多就在沙发上写完的，有以下几点供大家参考： 1）刚到前台就觉得公司吵，后来在前台沙发上等面试的过程中发现公司里面有很清楚的嬉笑声，就像是进了一个聚会场； 2）公司年龄层偏小感觉管理的很随意，HR看起来很和善，但是很不专业，不认真听面试者的回答与阐述，明明是几分钟前刚回答过的问题，又拿出来问，直到我提醒说刚刚前几分钟我们讨论过这个问题，她才恩恩。而且还问我13年工作的薪资是多少，请问6年前的薪资有参考价值吗？物价房租都涨了多少辈了？简直就是一个很白痴的问题！ 3）最后这家公司地铁不方便 ，公交其实也不是很方便，感觉很一般，初试完后根本不想再来。 为什么离开上家公司？为什么选择我们公司？问了很多。
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面试结果： 未通过
面试难度： 很容易
面试感受： 不好
刚面试完作业帮，我来说说。
面试职位： 课程顾问-北京
刚面试完作业帮，我来说说。实习生什么福利都没有，五险一金各种补助美曰其名正式工专属。人事看我还没毕业就说，先看看实习生的待遇能不能接受，底薪2000加绩效，因为没毕业、所以首月的绩效保护1000元，餐补200元，晚上10点以后的打车补助，通通都没有，还腆着脸问我再次问能不能接受，之后让我做一个自我介绍，当时瞬间恶心的话都不想说，草草做了个介绍。 之后一直问关于这个职位，我的优势是什么？我没有优势，一点点优势都没有，还没入职就1000多块钱没了，我能有什么优势。难道是默默接受这些，屁颠屁颠的给你傻干活，最后自己感恩戴德的拿着微薄的工资，还得在心里真诚的感谢公司给我赚毛爷爷的机会就是我的优势。哼，作业帮再见！不，拜拜了您！
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面试结果： 感觉没戏
面试难度： 一般
面试感受： 不好
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