百度

面试题目主要关注两个部分，一个是基础的算法和数据结构，感觉不是很难，但是对基础知识要求掌握得比较全面，涉及到的数据结构比如队列、链表、二叉树，算法如果动态规划掌握得比较好会有帮助。还有就是数据挖掘和机器学习方面的知识，其实也都是比较基本的内容，考查分类、聚类方面的内容比较多一些。 还有因为我写了有项目经验涉及服务端的设计，所以也被问到了一些底层架构的选用和优化问题，这个要结合个人真实的项目经验要展开，可能每个人都不太一样吧。当然了，对于海量数据的处理策略是一定会涉及的，毕竟百度就是干这个的。 涉及到的编程语言没有很具体的要求，做数据挖掘能用的语言很多，C/C++、Java、Python、R……都可以，可以挑自己最熟悉的语言作答，不过我想最好是选面试官也熟悉的。 一面主要还是问基础知识，这个过程感觉不错，因为基本上都答上来了。但是二面的面试官就不太好应付，会抓住一些我没考虑到的细节深入发问，他可能不一定要求我能答得很完美，主要想知道我对问题有没有考虑周全，解决问题的思路够不够开阔。

老板很忙，直接在大厦C座外面的小玻璃桌上面的，没有自我介绍，主要问经历相关的问题，还有就是反复确定时间和抗压能力。

考官主要以牙里面为重点突破对象，面对问题从容不迫的回答是王道，通过之后会有短信和邮件提示你参加笔试，初面过了之后，恭喜你进入到终面，有了跟百忙之中的老板单面的机会，好好把握哦！

双链表归并排序，问了一些字符串处理的问题，模型评价有哪些指标，找数组最大差值的问题，相关的项目介绍，然后再写一个程序。

面试官三个女的，全程没有笑容，中途两个分别突然起身出去接电话没有再回来跟我强调他们是创业公司，然后宣扬创业公司那些看起来很潮的福利，实际上忙的跟狗一样根本没有时间去用办公地点在新天地，去的时候部分员工在吃加班餐，透明会议室里都在ppt开会。完全没有19:00的氛围，人员整整齐齐来这一趟只是印证了网友的热评。

一面面了大约2个小时，超长时间，面试官蛮年轻的，沟通起来特别轻松。上来先介绍自己的项目经历，在介绍过程中穿插着问一些技术问题。然后让我现场推logistic模型的损失函数，梯度下降，问RF的原理，问GBDT的原理，然后给了我两个程序题，让我现场编程，整个过程还蛮愉快的。二面面了大约1个半小时，也是上来先介绍项目，在项目介绍中穿插着技术问题，具体怎么实现的，然后问了我熟悉哪些机器学习算法，各自的优缺点和使用场景。然后又让我推了一遍logistic，然后问我还有别的项目需要介绍的么，我就又巴拉巴拉介绍了一个（但是好像他不是很明白），然后就现场问了我两个编程，第一个要实现，第二个可能考虑到时间太久了，就让我说一下大致思路就行。不知道二面过还是没过，但是感觉还是可能性蛮大的。

初试，单独面试，过了初试后得做问卷，然后再复试，面试官有点难缠