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一面 专业面试通过HRD问的问题完全缺乏专业度，一个不懂行业的人硬装懂行业，诸如：你觉得这电影怎么样。我想说这不都是业务考核的面试官才该问的吗，业务都面过了才到hr这轮的，难道我还要和hr讨论电影观后感？面试过程给你严以待人的印象，我不懂一个年轻的行业怎么会请这么不懂专业的所谓资深HR，对公司的好感全无，并不推荐。

7~8个人一组，轮流进去面一共5~6个领导先做自我介绍，2~3分钟然后对方问两个问题，就结束了1，你之前在这里实习过，谁是带你的老师？2，说说你最近关注的新闻？

应征的是全媒体采编岗，招12个人，分笔试和面试两轮，笔试安排在上午，考90分钟，有六道题要做，大致为：一、有关十四五规划和2035年发展愿景的简答题，5分；二、新冠疫情对国内、国际和社会各方面的影响，10分；三、作为机关党委报，发展融媒体时会遇到怎么样的挑战，如何求解，编辑和记者要有什么样的素质，20分；四、就“广州最美教师”的主题策划全媒体报道方案，25分；五、针对贵州女子骂“草包支书”被行拘一事撰写500-700字评论，20分；六、提供六篇关于新能源汽车的材料，撰写一篇通讯，需包含新能源汽车的资本市场表现、何以受各地政府追捧、展望今年市场行情等内容，20分。六道大题只给90分钟，时间非常紧，我就没做完，估计凉凉。下午是面试，乌泱泱地来了差不多一百人，分成六组，每组有固定三位面试官，不过是单独面试，一个接一个叫进房间里，面试的问题都很家常，就让你介绍自己、为什么想应聘这份工作，因为我是想换工作，面试官还问了我现在工作的情况，以及对所在行业的看法。不知道何时有结果，等安排吧，可能还有二面。

首先呢网上投递简历，然后要求去公司面试。面试的时候交一份简历或者填一份他们的。面试过程我们四个一起进去的，一个人给我们面试，先自我介绍，然后他开始介绍公司，说了下工作性质和流程啥的，然后就是简单问了几个问题，都是关于他们公司和职位的，看你有没有了解。然后说有没有想问的，薪资待遇说底薪1800到2600.后来就是1800.想要提成需要你选的题材北京央视那边通过了才行。非常难。所以基本就是在招廉价劳动力。

专业的问题就问了我对他们公众号内容的一些意见以及如何改进。其他的就是问有没有男朋友，对公司有什么了解，成绩怎样这些。因为我新闻采写的经验很丰富，估计他们也比较满意，所以没问太多。或者是因为不了解我这个专业所以不知道提问什么专业问题。面试过程就十五分钟，很简单。

先笔试后面试，面试的时候面试官会通过笔试内容对你做出一些评定。评判标准的话，不是很强调过往经验，更看重你的态度和潜力。当然性格合拍也很重要。我还在等结果，面试感觉还不错，希望能通过吧。ps：hr非常非常nice。

笔试，一面，二面，邮件通知是否合适！对于超级大表的读取，直接从磁盘文件中读取数据，避免是用高速缓存。对于中型表，可以从磁盘文件直接读也可以用缓存；如果使用缓存应该把读取的数据放到LRU列表末尾(这样，新加入缓存数据时将先把该表的数据移除)。LRU算法有高级版本，叫LRU-K。例如SQL Server使用的LRU-K, K=2。K代表的是考虑最近时间段，数据访问的次数。  前面的例子是LRU-K算法最简单的例子，只考虑一次访问，K = 1。LRU-K的原理如下：记录数据的最近访问次数(最多记录K次)。根据数据访问次数，设置一个权值。最近访问次数越多的权值越大。当一批新的数据加载到缓存中时，权值大的数据不会被移除，即使该数据是很早就加载到缓存中的。如果数据长时间未被再使用，权值会逐渐降低。权值的计算是很耗资源的，这也是为什么 SQL Server使用K=2的原因。这种设置方式，投入产出比较高。想更深入的了解LRU算法，可以参考一下算法文档（文档google）。