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投的数据挖掘方面的，头一天笔试，第二天面试。笔试主要是为了让面试官知道你大概是个什么水平。和面试官聊的倒是很开心，不过数据挖掘这方面本科生和研究生比实在是没有可比性。面试官很看重项目经历，这是大部分本科生很欠缺的。

很震惊，技术类的面试形式竟然群面。我面试的一组有六个人，面试官先让我们每个人介绍一次自己，然后针对简历提问，问的问题都比较简单，比如说你大学做了什么项目啊等等。就结果来看，感觉这次面试还是对文凭看的更重一点。

收到百度提前批面试电话的时候特别激动，电话是提前一两天打来通知通过简历筛选，确定视频面试的时间。 然后面试当天在约定好的时间收到电话，开始2分钟自我介绍，然后就是问项目，主要是简历上面的项目，所以，自己写在简历上面的项目一定要好好归纳整理，项目问完之后就是面试官提问，全程鸭梨山大，概率、排列组合、数据结构全都问了个遍，好多都没回答上来，最后还让我设计个算法，没设计出来，面试估计是觉得我很尴尬，就改让我手写快速排序，幸亏前一晚上看了，流畅写出来，然并卵，结果可想而知。

全程对我进行打压和贬低，甚至说出招我不如招聘应届生这种话，还一直打断我的回答。问题是还是他们HR找的我，我根本没有投简历，真的超级生气，如果觉得我不符合要求，直接不面就好了，就算面了也不用打击人吧，太恶心了，最恶心的一次面试。后来通过朋友知道这个面试官就算有点恶心。

首先是群面，14人无领导小组 ，记得要发言以及有建设性意见，我们组不多，14人留下筛掉4-6个。然后是技术面，个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关，不相关他也不会多问你，草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题，要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中，会问很多的简历相关问题。

面试首先进行自我介绍，然后面试官会以简历项目为主开始提问，从一些常见问题方面围绕项目提问，包括项目实现什么，要用什么算法解决等等。然后从项目展开问一些和项目有关的问题，比如这个算法和你项目用的算法有关，你对这个算法了解吗，原理是什么；你还熟悉哪些机器学习算法，神经网络过拟合欠拟合的解决方法，基础算法的损失函数写下来等等。还会问一些编程语言基础的问题。

参观工厂 首先带着大家参观整个工厂，熟悉公司生产的相关产品。 2. 无领导小组讨论，4-5人一组，每人给一份材料，5分钟看完，然后各自阐述观点，最后选出一个代表总结发言。 3. 初面，由你所应聘岗位的部门主管面试，主要问一些专业问题。 4. 中午就餐，在公司食堂吃饭，伙食不错，吃饭的人很少。 5. 二面，主要是人力资源的主管来面试，问的问题较为广泛，主要是一些例如：你了解我们公司吗？、你觉得你的优势在哪？ 6. 面试结束，回去等待结果。