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投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。

大约11个人一组，首先HR会让自我介绍，然后根据简历用英文问1个问题吧。一圈下来，大家开始讨论案例了，案例15分钟看，30分钟讨论，我觉得案例都是往年的，在网上认真搜搜经验贴就能搜到，财大的同学比较多，而且咄咄逼人，总体感觉不好

先自我介绍，然后根据简历问问题，如果过往实习经历较为丰富会问到相关产业的问题，如果过往实习经历较少的话会问写文章的能力方面的问题。毕竟这个岗位进去也主要是写报告为主，对经验要求并不多。 我属于完全没有相关经验的人，但文笔还不错，也没有被刁难，同行的有两个大佬实习经历很丰富，最后我以为我成炮灰了，结果第二天就给我回复让我上班了。

招聘信息一直放着，当天下午去面试的都有五六个人，一轮就谈了简单的问题，面试的人会问你打算什么时候复试，自己想去就去，也不会打电话过来通知你的，就是广撒网，你爱来不来，反正来面试的人的不缺你一个。又是一间浪费简历的公司。

一面时长一小时，有一男一女两个面试官。首先让我自我介绍，针对简历问了一些问题。之后问了一些数据结构、oop等相关的基础知识。然后是比较简单的算法题，要求上机直接写代码。一面后有二面，二面有3组面试官来面试，每一组半小时到一个小时，问了greedy等较难的算法题。

电话面试，肯定挂了。温柔的hr小姐姐介绍自己时没听清，我以为自己面的是另一个公司的销售岗，我说，我热爱销售，整场面试都不对劲了。 谈了谈游戏经历，用户研究经历，最成功的一件事，希望通过这次实习得到什么，为什么来我们公司，对用户研究的理解。

实习生的面试比较简单吧，基本只要正常交流就可以了。基本就是一开始做个自我介绍，当然很可能是英文的，因为KFC可能要跟很多外国人打交道，所以一定的英文交流能力就显得特别重要了，所以面试之前好好练习口语是很有需要的。再然后就是说一下优势和劣势，以及是否接受加班。同时会问一下有没有去参加其他企业的面试，防止你溜