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面试通过。1对1面试，有收获，有笔试。实习：笔试不难但是0AC 好像100分就能面试 技术面问的很基础 但是答得不是很专业 现场写了一道代码 一面总共50分钟吧 面完就收到了过了的短信 业务主管面就聊了聊简历上的东西 30分钟不到 本来以为凉了 过了一个星期看网上进展显示通过

本来想申的是金融工程类的岗位，可是只有模型研发工程师岗位开放，就申请了。发现和自己所学的不太对口，主要是考的都是机器学习，建模一类的问题，没怎么学过。三个面试官，一个主要问，会问你简历上跟他们的岗位契合度比较高的经历，还会问你对逻辑回归啊，了解有什么算法之类的问题，我答不上来。他们说我应该去申金工的岗位。

最开始是突然接到一个高德的好像产品负责人的电话（不是我投递的，他说是猎头推荐的），聊了20分钟，问我要不要去北京，我说可以考虑，然后还问了一些现在的工作内容。几天后接到高德电话，应该是技术面试，问了一些spark和redis的深层机制，然后又问了好多业务的具体问题，应用场景，很多很多业务上的。 给我的感觉不像是面试，倒像是取经，问到后面很细节涉及到公司机密的，我也不好说了，感觉要把整套业务学去。面试了40多分钟的业务，之后就不了了之了。这次的体验很不好，难道我是被忽悠了？不知道是不是个例。

电话面试hr主要问了对于annotation analyst岗位的了解，听我讲完后还给我解释了一下这个岗位的主要工作，后面问了我为什么想换工作，对于Apple的了解，期望薪酬，后面还留给我一点时间提问，主要问了待遇上的问题，全程中文，hr电话过来的时间很准时并且态度友好～最后还说我目前的工作和Apple这个岗位的工作薪酬稍微有点差距，让我仔细考虑一下回复邮件。

面试官上来二话没说，简历也不过，直接甩上来一道hard难度的题。先想出来brute-force解法，再优化成dp动态规划解法，最后终极优化成binary-search解法。问题不是很好建模，有些数学的弯要转，不简单。45分钟完成够呛。

内推的，所以直接进入面试。分两轮，第一轮技术面，一些基础的算法题，分别和两个考官进行45分钟左右的面试，难度不大，第一个问了我一些二叉树的题目，第二个问了一题比较综合的，不管有没有做完都会问你时间、空间复杂度之类的。这次面试至少拿到一个pass，才有机会进到第二轮，如果名额少的话会要两个人都通过。 第二轮综合面试，首先还是会来一道算法题，我做的是二叉树的序列化和重建（很经典的题），再根据简历，问了项目的具体经历。总的来说，题目不难，虽然是机器学习的岗位，但是考的题目还是算法，项目经历应该是作为参考。

我面试的是算法实习，面试官很nice，一对一面，基本是根据简历上的经历进行提问，都是关于机器学习的理论知识，比如发生过拟合的原因有哪些，针对这些原因，有什么样的解决办法，什么是正则化，原理是什么，为什么要归一化处理等，我准备得很仓促，所以回答有点磕磕绊绊，结果可想而知。所以还是准备充分吧，基础知识扎实的成功率才会很大。