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第一面onsite做公司测试，比较基础的性格测试、基础数学等等，第二面面的之后汇报的主管，简单聊聊经历，问了一些sql技术方面的问题，第三面面的另一个组里成员，谈谈经历，一些sql的问题，性格怎么样，以后工作有什么看法等等。第四面是vp，聊了聊总体期望等等，终面挂了，感觉最后的大头不是特别喜欢我，就这样。

HR面试，自我介绍，个人工作经历，为何离职对职位和公司的理解比较难处理的事情，自己的优势，英文对话。然后是应该部门的头问了些专业上的问题，项目经验，最后讨论了哪一家EDC系统的比较好用，之后就是回去等消息了。

对spark的RDD有什么了解，RDD是什么，我说弹性分布式数据集，为什么spark要使用RDDSpark为什么比mapreduce快，我说spark基于内存运算，Spark就不在硬盘上运算了吗，我说也会，问什么时候会在硬盘上运算，我：当时脑子宕机了(有一个配置是内存不够写入磁盘，别的不知道了，可能和血统什么的有关)Hbase的调优方式Hive的udf你都了解哪些，如何自定义udf函数，你都了解哪些数据结构。

就是组长的职位，算是数据部的组长先看完简历，主要问你做了什么相关的临床项目，有涉及到统计学知识的问题，问得还算细致。要求软件熟练程度高。二面就是部门领导面了一下，就问会不会用英语写文章，就通过了。2017该公司还没有很限制初级员工的招聘，还算顺利。

总共有三面。一面是直接和人事沟通，会问你为什么选择这份工作，为什么离职以及一些职业发展规划。二面是和数据部主管沟通，主要设计一些自己会的技术，各种数据分析软件之类的以及一些项目。三面是和部门老总直面，也就是终面，会问你一些严肃的问题，老总都是很严肃的。

首先去前台签到，然后hr会通知你的面试官，一共有3轮技术面。一面主要是简历面，按照简历上的项目拓展问。二面是小组领导面，除了基本的项目介绍，还手写了两个数据结构的算法题。三面是总监面，聊得比较宏观，可能涉及组里的一些具体的业务题。

因为是外企所以要求全英语面试，开始的时候是先电话交流，介绍自己。然后team leader介绍下工作之后约on site 面试时间。  大约三四天之后到上海公司内面试。面试的是以后的team leader，是个法国人但是英语还不错。问以前的经历，然后问excel用的怎么样，再考察presentation的能力，还有就是一些data analysis的问题比如回归， 正态分布， 方差，平均值的问题。 我当时还准备了一张纸写下了需要的知识点，最后就是介绍下工作内容让我回去等通知