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线上笔试通过后，面试是在酒店进行的。面试是围绕着项目展开的。问题： 1.讲讲knn，怎么实现？数据量大怎么办。 2.topK问题。 3.逻辑回归的交叉商公式。 4.sigmoid的公式以及图像。 5.讲讲决策树。 6.讲讲随即森林。 7.bagging 和 dropout的共同点。 8.讲讲pca和svd9.讲讲方差和偏差大概是这样。

一面：面试官很亲和，上来主要是简历面，可以说是面面俱到，基本上简历上的东西都被问了个遍，而且还会眼神的考察一些基础知识，比如说介绍一下某些模型的细节、原理等等，稍微扩展了一下简历之外的东西看看知识的了解情况吧，比如说问了我句子相似度、传统方法做文本分类、SVM、word2vec等几个并没有出现在我简历中的知识点。 然后也有几个开放性的问题，比如说我的实习，如果让我采取方案的话我会使用什么方案，fasttext、CNN、RNN的优缺点各是什么等等，也都简单的聊了一下，感觉整体上来讲面试的效果还算可以，基本上问题的回答上来了。面试官也没有深究细节，点到为止。最后问了我关于实习地点在杭州是否可以，可是我还有别的选择吗。

一面笔试，主要是英语和数学还有一套心理测试题目。二面跟项目主管面试。感觉不怎看重一面的成绩，因为我感觉我一面的成绩不是很好，毕竟工作这么长时间了，很多基础的东西都忘记了，特别的英语语法方面的知识。二面会根据你的简历问你一些问题，如果认真准备，应该没什么问题的。

一面简单的问了问项目，考了一下计算机基础，很简单，比如c语言中的static关键字的作用；二面是其他组的负责人的面试，主要问的项目；三面是算法题，在线写代码，写好之后发给他也可以，感觉挺灵活的。后面就是hr通知结果了。总体感觉比较简单，可能是因为实习吧，比较简单。

1、人事面试，了解心里性格，小姐姐nice 2、技术面试，3个人远程视频，大概半个小时 3、面试内容 >1 自我介绍 >2 从上家公司离职的原因 >3 介绍下自己做的项目 >4 面试官根据项目提问（数据采集，数据标注遇到的问题，数据预处理方法，算法优化方法置信度，模型API 应用） >5 一些基于你简历上所写技能的提问 面试感觉还不错，但是有几个竞争的人，公司择优录取了，只能说下次有机会合作了

一面技术面主要是问项目，15分钟，问的主要是yolo目标检测算法，我当时项目是针对小目标的，问了小目标怎么解决检测精度问题，然后问了模型部署相关的，如TensorRT，RKNN的优势，总之很快，今天收到二面通知，祝好运

面试官问的都很简单，回答对了。感觉薪资我提高了，叫我回去等消息。我现在可以确定，广电运通所有子公司，我都不回去，浪费我的时间！名义上的国企，真实是个大坑。好好反省吧，不要觉得自己有国企的光环就很厉害，其实你真的很low很low。