移动研究院

面试官和蔼可亲，所问的技术问题难度 一般，自己都能答的上来。面试的算法岗，问的是关于数据分析方面的，数据分析，预测。面试完直接给了结果，说通过面试。感觉还是挺快的。还没有去公司看过，等工作的时候去看看。

一共两面。基本上在面试简历的问题和cv基础。 一面主要在问简历上的项目，抽空做了一道简单的BFS。 二面继续问简历上的项目，然后做了一道二叉树。算法题都相当容易，并不需要刷题，感觉可能是研究院对算法要求没那么高。简历上的项目因为都是自己做的，所以一直只是在解释细节。

一面 针对简历中英文交叉面：中文面试问题：1，自我介绍（1分钟）2，你最有成就感的事情，获得了什么收获 3，你的性格特点 4，你觉得你进入工作以后，优势和不足是什么 5，选择中国移动研究院的原因 6，期望薪资（年薪），对北京户口的要求。1、自我介绍2、你申请的岗位是什么？为什么选择这个职位？你对一个职位最看重的是什么？为什么想加入中移动3、你的优点是什么？个人缺点？4、给你布置的任务压力太大怎么办？5、有发过英文论文吗？出过国吗？

这次中兴有提前批，通知人很多，分批次。也有秋招。跟一般的流程一样，先是机试，而后是专业面，综面。给了很多人面试机会，因为不是通信科班出身，专业面没问相关专业知识，在本科，研究生阶段参加了数学建模比赛之类的，询问了一些个算法相关的基础问题，以及比赛的一些事情。

大三生找实习。acm开放日进的，附简历，部门捞你，一轮面试定结果。问了2个高中数学题，高考生做肯定没问题，第二题第一次错了在面试官引导下对了。总共半小时左右结束就口头发了offer ，第二天hr打电话确认了offer。效率极高，问题不难。(可能是acm特招的缘故) 其他面试的据说问题比我的稍难，但也不是很难，都偏算法偏数学，手写过程。因为是部门捞简历，所以对部门了解不多，是偏算法的部门，但还不知道我具体做什么。

一面面试官先问了问简历的内容，相关项目经验，就项目问了几个相关问题。然后要求手写句法依存分析中，将树结构转换为线性结构。问了问gdbt相关知识，adboost算法； 二面问了一个大文件搜索相关的问题，手写快排和二分查找； 三面有点快问快答的意思，问了很多机器学习相关的知识。

校招会根据个人的专业和工作经历，先进行不同的笔试，笔试过了之后，会有1个leader面试，面的过程中会问之前的工作经历，有哪些亮点等。 接下来手写代码，这部分如果有打动面试官的功底（代码的效率，简洁，简要注释，参数检查等）会比较有帮助。