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早上七点集合，真的很不常见，但是超想留大连的LZ还是爬了起来，奔赴面试一线了。签到交手机抽签，抽到第三组的我，坐等两小时才开始面试。一面十二个人无领导小组谈判形式，全员平平，最终也没有谈出个结果来，之后直接半结构化面试，每个人说一下毕业院校专业以及用三个词形容一下自己。之后面试官提出问题，想好就可以举手回答，第一个问题是那么多银行，请给出一个最有说服力的你选择广发的理由，好家伙，抢不上话的LZ眼睁睁看已经说了五个人了，刚想举手，进入下一个问题了，唉，原来不是每个人都可以回答的。印象深刻的是，一个男生说他选择广发是因为广发去他们学校宣讲的时候提到广州那边每月会有3000元房补，虽然我get不到他的点，但是还蛮好玩的。第二个问题是在你过去的生活中影响最大使你有所改变的一件事。在这里也要感谢面试官，给了我机会，让我发言，另一个举手的同学上一轮答过了，就让他等等了。最后面试官会单独cue一下前两个问题都没有举手作答过的同学，体验感就真的很好。

一面&笔试 笔试：使用Excel，主要考察应聘人的结构化思维和挖掘数据形成结论的能力，以及图表呈现能力。一面：由HR视频面试，会现场给予几道场景题，并询问一些离职原因等二面：由部门主管面试，根据项目经历，给予场景题，进行现场分析。让应聘者介绍自己工作中数据分析的框架和逻辑。目前还在等待面试结果。。。

面试的数据分析实习生的岗位，一共一轮，是一对一的面试面试的人是部门里的数据挖掘工程师，主要询问简历上以前做过的所有项目，具体到使用什么方法或者是什么算法去做项目，另外还询问sql和python的能力，以及对自然语言处理算法基础知识的一些理解，大概30分钟左右，当晚就回复说面试通过，并确定了到岗时间，整体面试下来感觉很好，沟通很愉快，也收获不少

一面： 先是自我介绍，然后深挖了一下简历，问了之前实习的具体经历，最后问了几个技术相关的问题，都算是比较基础的，总体难度不是很大。自我介绍完之后，问了几个有关个人的问题就结束了，二面非常短差不多10分钟就结束了。

第一轮是英文笔试，比较简单，考察excel，简单的分析思路，不出什么大错的话应该能通过第二轮是业务面试，面试官很专业，围绕简历深挖第三轮是一个超级长的全英文case study，反馈说我用的预估不太合理，没有通过

电商数分问了很多统计基础知识和机器学习模型，准备不充分，没答上，确定凉凉了

字节日常数据分析实习 自我介绍过往实习经历具体做了哪些内容，问到使用SQL的场景和频率 数据分析项目内容SQL题：用户表： id，城市；订单表： 订单id，用户ID，金额     用户金额最高的是id：  聚合group by id, order by limit 1     每个城市排名前最高的id：使用row_number() over partition byAb实验： 流程  z test or t testDAU减少原因工作/研究生？ 工作规划