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面试过程 武汉 Java 岗位，腾讯会议面试spring boot 自动装配线程池spring bean 生命周期redis 基本数据类型，redis 分布式锁sql 索引 ，以及 慢sql 如何优化spring cloud 有哪些组件面试 问题不难面试官 和蔼可亲  单双休 ，可能出差 ，boss上写，15-20K，最多给到18，没有年终奖和项目奖，满一年才有年假试用期0.8，社保 和 公积金  基本上是 武汉最低的要求交的所以 说呢， 面试 不难，福利不高 

面试月薪两千java实习的问题: 就给我了一张简历，上面都没有些程序的位置就让我手写，写不上就说你根本找不到实习，得去他们那培训。可惜我已经找到实习了

第一轮技术面， 项目介绍啥就不多说了，主要看架构设计能力和扩展性。后边问技术，垃圾回收算法，回收器，三色标记，可达性分析，不同垃圾回收器三色标记的区别，sync底层原理，锁从偏向到轻量再到重量的过程，aqs原理

信息科技岗 面试是群面，虽然报的是技术岗，但是问的技术很少。首先是自我介绍，大部分人都说了自己项目和个人爱好。然后问了一下自己对金融的了解，然后我就回答了自己看过金融的书籍。然后问了碳中和和碳达峰是什么，这就是政策问题了，简单解释即可。最后问有没有想调入业务岗，业务岗比较缺人，感觉大部分人还是想留在it岗。介绍了一下各个岗位，问有没有疑问，反问环节。

1、基本的机器学习算法知道什么 (kmeans knn svm 决策树 )kmeans?(介绍原理) 怎么选取最初的k值(我说选彼此距离尽可能大的) 怎么保证是距离比较远的几个k值?? (我不知道)比如1000个数的话 怎么找怎么用kmeans算法找k值? 复杂度2、L1 L2 分别解释3、决策树有哪些 (id3 ***.5 cart)决策树中的熵 (随机变量不确定性的度量? 熵越大 随机变量的不确定性越大)决策树CART怎么分树枝(我不知道 就说了个基尼系数)? 基尼系数是描述什么的(用于选择最优特征 同时决定该特征的最优二值切分点)4、集成学习 (介绍了各种包括啥)bagging 和 boosting 在哪种情况下用哪个(我说boosting可用于连续和离散的 别的就不知道了)5、二分查找出了个题 让我写代码 我说没听懂? 他说就写下二分查找的代码吧 查找出下标为2的数组6、代码中用到了排序 他问我知道排序算法吗? 我说知道 比如冒泡快排?? 问我冒泡的复杂度 我说了平均最好最坏复杂度 他说冒泡什么情况下是最好/坏的复杂度? 然后让我写了冒泡的代码7、写完后问了我快排的平均最好最坏复杂度 面试官问的面试题：1、介绍之前的项目，中间会提一些问题2、写混淆矩阵，写召回率和精确率的公式3、介绍逻辑回归，写sigmoid函数，写LR的损失函数。4、介绍梯度下降的原理，怎么避免局部最优。5、介绍SVM，怎么寻找超平面，怎么分线性不可分数据。

主要就是来学校进行招聘，然后问的问题都比较基础

后端开发，到公司面试，去到先填个人信息表（高中起学历、父母单位），再等半个小时以上开始面试自我介绍Java集合类有哪些哪些集合类是线程安全的MyBatis用过吗？Spring是如何集成的MyBatis怎么分页Redis能做什么MySQL查询慢要怎么优化MySQL和Oracle的区别你对加班的看法有什么问题要问