幻方量化

刚开始是猎头联系我，然后脉脉上加了幻方的hr，hr很热情介绍了公司在做的项目和岗位，得到了一个很重要的信息：官网上的岗位招聘信息不是最新的，有些岗位招聘根据实际情况灵活调整。投递简历后会收到笔试链接，可以根据自己的实际情况选择时间答题，打开链接后开始计时。占个位子晚点再补充下。

一面 阿里算法工程师一面 80min 1. 自我介绍 --然后就开始细问最近一个项目的细节（我的是一个文本分类的项目），用的各种模型然后特征工程的方法。 --之后手撕了两道lc的代码，在阿里伯乐上写的，大概medium的难度吧。然后就是惯例的提问环节。

一面主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础项目部分：因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法，因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计：二面和一面流程差不多，主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目，都会问一些项目相关的问题：

面试过程：官网申请的，大概一周后接到HR电话约面试。上海总部on-site 面试，team的2个成员一起面你，一个美国人，一个韩国人，全英文。全程半小时左右。面试官问的面试题：Tell us about yourself.Why Philip? Do you have/use the Philip products?Why this position?Why choose foreign company instead of the Chinese one?How do you deal with the conflicts in work?What kind of teammate you are?Give me a new value proposition for one of the philip‘s products (It's better the one that you are applying for)What is your biggest challenge at the moment?......面试相关细节(职业圈独家调查)：你是通过何种渠道获得这次面试机会的？答:网上申请整个面试花费了多长时间？（从接到面试消息到得到结果）答:14天面试形式包括哪些？答:1对1面试你觉得这次面试的难度如何？答:难度一般你对这次面试的整体感觉怎么样？答:一般这次面试的结果如何？答:面试未得到工作

面试的EDA开发。 一面先力扣做笔试，三道算法题，涉及到dp和数据结构，语言不限，有监考。二面腾讯会议，主要介绍自己的技术栈和项目经历。三面课题组老师，自我介绍。主要平时力扣刷题+平时自学一些算法写点demo，面试能有作品介绍就行。

同学推给我的，加了招聘人员的微信，然后约了面试时间。问了一些C++基础问题，比如父类指针指向子类对象，用该指针调用子类的方法？还有纯虚函数作用，以及深拷贝和浅拷贝是什么？后来问了一些算法，比如快排如何实现，还有一些数据结构，介绍一下红黑树。