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最近更新时间:2015-06-27 23:07:04
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
未通过
面试官面的非常的nice

看准网提供百度机器学习与数据挖掘面试问题、面试流程、面试难度、面试经历等信息

2 年前 发布

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匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师 - 北京
确定通过
百度2017年校招面试-机器学习岗位。
总共有三轮面试,都是技术面,每一面面试官都有拒绝的权力。内容大致相似,包括项目经历,算法题和机器学习的简单问题。总体来说比较简单。考核的算法题有 1. 把字符串中的一个空格替换成成两个空格,这是一个简单的数列操作问题 2. 中序前序遍历二叉树 3. 随机打乱数列,直接用算法导论上的方法 4. 列出字符串的所有子串,要用三种方法写 其他同学还被问到了类似于一维储水问题之类的题目,总之基本上是leetcode medium水平,还是很简单的。 机器学习方面非常简单,就是一些基本概念。
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师 - 北京
未通过
跪的惨烈的百度一二面
鉴于个人能力的限制,C++开发完全没有胜算,于是就报的是机器学习算法工程师(只自己学习过相关知识,但科研和这方面完全没有牵扯,仅停留在理论和简单实践层面),只是想见识一下BAT。笔试记得大题都没怎么做的,因为那个公式编辑不会用(囧)。。选择题就按照常识来的。。然后没想到收到通知去面试(很晚,10点收到的电话,还听不清说的啥,但万幸说会有短信通知)。一面是一个面试官,年轻,感觉很有技术啊。先让我自我介绍。。后来估计面试官也发现项目方向跟岗位完全没有牵扯,就主要考察了几个算法。。估计随机从题库里抽的吧@@一个是结合实际场景:每人都会不定时开GPS定位,于是我们就可以获得(时间点,位置点)数据对,而这些数据对是稀疏的,不会每时每刻都获取得到。如何利用这些数据,对用户的行为进行分析,比如是在上班、在家或者是在逛街出游等。只要求说出想法,没有固定答案。我就把能想到的说了。然后又有一个题,你有一些一维线段的相关信息(开始点,结束点),彼此没有重叠,如果有交叉,则合成一条线段。现在新加入一条线(开始点,结束点),如何判断并更新你已有的记录。。开始没有很流畅的说出来,就直接跟他说先到的点,然后他也会适当提点。大概自己就是说先二分查找端点,然后判断是否重叠吧。。下面一个题写了个链表删除/插入。后来问有什么想问的,然后就结束了。感觉搞了快一个小时。面试官态度很温和,很帅,但是觉得自己就是打酱油,也没抱希望。谁知过了一两天的晚上,10点多,收到电话,二面。二面就囧了,面试官同样很帅很年轻,也是先自我介绍,我大概说了说,然后说了一下项目。。跟报的岗位完全不搭边。然后小哥一脸憋笑,你知道这是百度校招吧?我:造啊。小哥:那你没什么实践就敢报这个?有点草率啊。我:没办法,C还可以,但是C++不很熟练,像一些多线程啥的搞不定。。报了也是炮灰。小哥(惊呆):我去,这也可以。那你有什么机器学习算法方面的项目经验呢?我:没有。小哥(惊呆*2):我去。什么都不会,还来面试什么。。我:只自己学过,然后在我们项目中用聚类算法实践过,但是没有很系统地用到项目中。然后我就大概说了说自己做的那个,但是仅限于自己看过学过的那些机器学习知识,他延伸很多,我就跪。估计他也是觉得没得话题聊,就出了一个发红包的题:在过年3天发定额比如说5千万的红包,让你来设计,你会如何做?前提是,3天结束后,实际发出的量不要与预期相差太大。我就大概说了说,慢慢考虑到积分这方面,短时间监督控制吧。到最后他也为难,一脸便秘的表情:我去,你这让我咋整,想把你留下都没理由。。。后来没到1小时,就结束了。没有三面。@@回去路上反思二面:其实应该再把之前学过的机器学习的笔记再重新看一看的,至少可以说自己虽然没有实践,但多少了解算法。但是那是去年学的,现在细节方面都忘光了(用不到,自然记不住),瞎扯也扯不出来。只剩尴尬。
2轮面试:笔试、电话面试
面试感受:不好;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师 - 北京
感觉没戏
百度校园招聘面试经验贴。
一面挺简单,二面问得很深入。 一面面试官是idl的,问了不少机器学习基础问题,还让我写C++的多态代码。 二面面试官问得问题更深入,很多也是数据处理的内容,没有问项目。 可能是我遇到的面试官严格,我自己又比较水,结果二面挂了。
面试感受:一般;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师 - 北京
未通过
应届生面试百度机器学习工程师。
很庆幸自己通过了笔试,进入到了面试环节。 一面和二面都是技术面,首先就是给出算法题目,让写代码实现,讲解思路。 然后就是针对项目经历和实习经历进行了详细咨询,并对使用到的一些机器学习算法进行了详细咨询。
1轮面试:笔试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
1个问题,0条回答
Q:链表复制算法。
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师 - 北京
未通过
百度机器学习工程师实习一面。
首先,面试让我介绍逻辑回归,问逻辑回归的优缺点,我只答上了几点,唉,之后问我做的天池比赛,让我说说提取了那些特征,用到了什么模型,最后问了我mapreduce的原理。感觉面试答的还可以呀,但是还是挂了,可能百度主要要非常优秀的人吧。
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:内部推荐
1个问题,0条回答
Q:逻辑回归的优缺点
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:机器学习 - 北京
感觉没戏
热乎乎的百度机器学习岗面经。
9月22下午一面,面试官人很nice,首先做自我介绍,主要谈自己的专业和项目经历,然后面试会针对项目经历问问题,主要是问为什么采用这种算法,这种机器学习算法有什么优缺点等,然后会问你在项目中遇到最大的挑战之类blala,,后面会问一些智力题,例如上下山过程有么有可能在同一时间同一地点相遇,晚上就收到百度的二面通知, 23号上午10点开始二面,二面跟一面面试官的方向不一样,但流程差不多,首先也是做自我介绍,因为我的项目有6个,就没有一一介绍,但是面试官对我的一个NLP项目感兴趣,于是聊了很久,后面考了两个题,一个程序实现二叉树的中序遍历,另外一个程序是在我的简历上描述到的算法。 等了两天没有收到三面通知的话,自我感觉挂了。
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
1个问题,1条回答
Q:你项目里面提到了自己写了一个扫雷程序,能把主要的实现过程写出来吗?
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师 - 北京
未通过
百度的技术终面,主要问的是项目细节。而且注意要细节,要细节!
在外面聚餐的时候收到了百度的技术终面,主要问的是项目细节。这个面试电话实在来的有点仓促,一点准备也没有。然后面试官开始问一些我做过的数据挖掘项目的技术细节上的东西,比如说一些模型的使用,和改进,还问到了模型公式的解释。主要没有准备。一定要准备好了,才能大胆地接受突如其来的终面啊!!!
1轮面试:电话面试
面试感受:一般;面试难度:有难度
2 年前 发布
整体感受:很好
面试难度:非常困难
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