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最近更新时间:2019-02-20 07:38:35
匿名用户
面试了职位:算法研究员
未通过
2 年前 发布

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匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 杭州
未通过
单点较深,业务面问的多
开场问了些传统机器学习算法相关的,聚类算法如何评估,GBDT和XGG的区别是什么,有什么优缺点在实际的建模流程中,你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线,该进行什么样的处理。对比下RNN,LSTM,GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案,为什么要做这个,现在再来做的话,会有什么更好的方法。
面试感受:一般;面试难度:困难;面试来源:社会招聘
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 杭州
感觉靠谱
风控算法 1面主要聊经历
面试主要 问以前做过的数据模型经验会仔细追问细节 比如准确率提高了多少 召回率(recall)怎么样roc curve的原理decision tree 和random forest gbdt的区别模型选择的方法 也会问一些之前项目数据量多大 和一些项目里面的role还问问一些职业规划的问题
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:网络招聘
2 年前 发布
1
匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 杭州
未通过
阿里算法工程师实习生面经
2 年前 发布
1
匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 杭州
感觉没戏
目前通过两轮技术面试
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 杭州
感觉没戏
电话一面,氛围很轻松。
2 年前 发布
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匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 杭州
感觉靠谱
电话面试机器学习的算法岗
2 年前 发布
1
匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 杭州
确定通过
阿里搜索组算法工程师
2 年前 发布
面试流程:共经历了1轮面试
整体感受:一般
面试难度:困难
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阿里巴巴
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