山东万维网络工程有限公司
泰安 · 计算机硬件/网络设备 · 20-99人

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山东万维网络工程有限公司

泰安 · 计算机硬件/网络设备 · 20-99人
CEO
王洪波
公司官网
www.winwaynet.com
公司地址
泰安市岱宗大街230号2楼
简介

我公司主要经营HP惠普品牌、acer宏碁品牌、apple苹果品牌系列产品及配件。并设有多个专卖店。欢迎有志之士前来加入。

工商信息

成立时间1999-06-28 注册资本1001.0016万人民币 法人代表王洪涛

公司全称山东万维网络工程有限公司

企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)

经营状态存续

总部城市泰安市

经营期限1999-06-28 至

注册地址泰安市岱宗大街230号2楼

经营范围许可项目:互联网信息服务;第二类增值电信业务;计算机信息系统安全专用产品销售;建设工程施工;建设工程设计;住宅室内装饰装修;建筑智能化系统设计。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:大数据服务;互联网数据服务;数据处理服务;数据处理和存储支持服务;电气信号设备装置销售;交通及公共管理用标牌销售;卫星通信服务;卫星技术综合应用系统集成;汽车销售;智能无人飞行器销售;智能机器人销售;模具销售;导航、测绘、气象及海洋专用仪器销售;生态环境监测及检测仪器仪表销售;卫星导航服务;卫星移动通信终端销售;广播电视传输设备销售;卫星遥感数据处理;卫星遥感应用系统集成;地理遥感信息服务;智能车载设备销售;雷达、无线电导航设备专业修理;森林防火服务;环境应急治理服务;新能源汽车整车销售;音响设备销售;小微型客车租赁经营服务;汽车零配件零售;消防器材销售;软件开发;软件销售;计算机软硬件及辅助设备零售;信息系统集成服务;网络设备销售;网络与信息安全软件开发;信息系统运行维护服务;信息技术咨询服务;互联网设备销售;安防设备销售;电子产品销售;办公设备销售;办公设备耗材销售;工业自动控制系统装置销售;工业控制计算机及系统销售;工业互联网数据服务;计算机系统服务;计算器设备销售;计算机及办公设备维修;网络技术服务;5G通信技术服务;人工智能基础软件开发;人工智能硬件销售;人工智能应用软件开发;数字技术服务;灯具销售;幻灯及投影设备销售;教学专用仪器销售;教学用模型及教具销售;智能仪器仪表销售;复印和胶印设备销售;物联网设备销售;移动通信设备销售;通信设备销售;通讯设备销售;移动终端设备销售;导航终端销售;光通信设备销售;可穿戴智能设备销售;云计算设备销售;信息安全设备销售;数字视频监控系统销售;智能家庭消费设备销售;物联网技术研发;物联网技术服务;物联网应用服务;安全技术防范系统设计施工服务;云计算装备技术服务;制冷、空调设备销售;日用电器修理;通用设备修理;家用电器销售;人工智能行业应用系统集成服务;智能控制系统集成。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)

软件工程师

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泰安 3-5年 本科 全职

职位描述

岗位职责:
1、 负责产品需求调研和分析,完成产品模块设计、核心研发、测试和部署实施;
2、 负责公司产品的开发与维护工作,完成核心功能代码实现,参与开发架构设计和优化,解决产品研发过程中出现的技术问题;
3、 负责指导带领团队攻克技术难点,解决开发人员的技术问题;
4、 负责公司日常技术研发人员的技术培训与指导;
5、 制定产品开发规范,建立研发知识库;
6、 上级要求的其他任务;
任职要求
1、 本科以上学历,5年以上工作经验;
2、 有软件产品化架构设计经验,有技术验证实现能力;
3、 熟悉java、python技术栈,精通分布式Web、负载均衡等,有很强的技术能力、分析&解决问题能力,技术发展潜力;
4、 具备进销存软件、财务软件、OA系统类项目管理及开发经验;
5、 有较强的逻辑分析能力、学习能力和解决问题能力,具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力,责任感强;

公司简介

山东万维网络工程有限公司是一家专业从事系统集成、软件开发、运维、安防系统、机房建设及多媒体系统建设的高科技企业。公司成立于1999年6月,具备国家信息系统集成及服务资质、山东国家保密局涉密信息系统集成资质和ITSS运维资质、山东省安全技术防范工程设计施工资质等;是山东省双软认证企业;是泰安市“重合同守信用”单位;泰安市科技型中小企业;泰安市信息化协会副会长单位;山东省公共安全技术防范协会会员单位;是泰安市教育装备协会会员单位。公司主要客户有泰安市政府各委办局,企事业单位,驻泰高校,高职院校等。

泰安泰山区山东万维网络工程有限公司(学林路)岱宗大街230号二楼
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先做笔试题,包括手推线性回归,递归求阶乘程序,经典网络计算量比较(VGG、Inception、AlexNet)Linux 常用命令等。 然后是面试官现场面试,算法部分: 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label,检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference,避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别,谁更快,谁更准?(一般来说 Faster R-CNN 更准,SSD 更快,当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构,正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理,目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。 代码部分:1. 青蛙跳格子,第一问是否能到达终点,第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。

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